在Scala中，将整个文件读入内存的简单而规范的方法是什么?(理想情况下，可以控制字符编码。)
我能想到的最好的是:
scala.io.Source.fromPath("file.txt").getLines.reduceLeft(_+_)
或者我应该使用Java的一个可怕的习语，其中最好的(不使用外部库)似乎是:
import java.util.Scanner
import java.io.File
new Scanner(new File("file.txt")).useDelimiter("\\Z").next()
通过阅读邮件列表讨论，我甚至不清楚scala.io.Source是否应该是规范的I/O库。我不明白它的目的到底是什么。
．.． 我想要一些简单易记的东西。例如，在这些语言中，很难忘记成语……
Ruby open("file.txt").read
Ruby File.read("file.txt")
Python open("file.txt").read()
当前回答
您不需要解析每一行，然后再次将它们连接起来。
Source.fromFile(path)(Codec.UTF8).mkString
我更喜欢用这个:
import scala.io.{BufferedSource, Codec, Source}
import scala.util.Try
def readFileUtf8(path: String): Try[String] = Try {
val source: BufferedSource = Source.fromFile(path)(Codec.UTF8)
val content = source.mkString
source.close()
content
}
其他回答
val lines = scala.io.Source.fromFile("file.txt").mkString
顺便说一下，“scala.”并不是真正必要的，因为它总是在作用域中，当然，您可以完全或部分地导入io的内容，而不必在前面加上“io.”。
但是，上面的操作使文件保持打开状态。为了避免问题，你应该像这样关闭它:
val source = scala.io.Source.fromFile("file.txt")
val lines = try source.mkString finally source.close()
上面代码的另一个问题是，由于它的实现，它非常慢。对于较大的文件，应该使用:
source.getLines mkString "\n"
// for file with utf-8 encoding
val lines = scala.io.Source.fromFile("file.txt", "utf-8").getLines.mkString
最明显的问题是“为什么要读取整个文件?”如果您的文件非常大，这显然不是一个可伸缩的解决方案。source从getLines方法返回一个Iterator[String]，这非常有用和简洁。
使用底层java IO实用程序将File、Reader或InputStream转换为String并不是什么大工作。我认为缺乏可伸缩性意味着他们没有将其添加到标准API中是正确的。
还有一个:https://github.com/pathikrit/better-files#streams-and-codecs
有多种方法可以在不将内容加载到内存的情况下获取文件:
val bytes : Iterator[Byte] = file.bytes
val chars : Iterator[Char] = file.chars
val lines : Iterator[String] = file.lines
val source : scala.io.BufferedSource = file.content
你也可以为任何执行读/写操作的东西提供你自己的编解码器(如果你没有提供，它会假设scala.io.Codec.default):
val content: String = file.contentAsString // default codec
// custom codec:
import scala.io.Codec
file.contentAsString(Codec.ISO8859)
//or
import scala.io.Codec.string2codec
file.write("hello world")(codec = "US-ASCII")
(编辑:这在scala 2.9中不起作用，也许在2.8中也不起作用)
使用干:
scala> io.File("/etc/passwd").slurp
res0: String =
##
# User Database
#
... etc
