在Scala中,将整个文件读入内存的简单而规范的方法是什么?(理想情况下,可以控制字符编码。)

我能想到的最好的是:

scala.io.Source.fromPath("file.txt").getLines.reduceLeft(_+_)

或者我应该使用Java的一个可怕的习语,其中最好的(不使用外部库)似乎是:

import java.util.Scanner
import java.io.File
new Scanner(new File("file.txt")).useDelimiter("\\Z").next()

通过阅读邮件列表讨论,我甚至不清楚scala.io.Source是否应该是规范的I/O库。我不明白它的目的到底是什么。

... 我想要一些简单易记的东西。例如,在这些语言中,很难忘记成语……

Ruby    open("file.txt").read
Ruby    File.read("file.txt")
Python  open("file.txt").read()

当前回答

最明显的问题是“为什么要读取整个文件?”如果您的文件非常大,这显然不是一个可伸缩的解决方案。source从getLines方法返回一个Iterator[String],这非常有用和简洁。

使用底层java IO实用程序将File、Reader或InputStream转换为String并不是什么大工作。我认为缺乏可伸缩性意味着他们没有将其添加到标准API中是正确的。

其他回答

Java 8 +

import java.nio.charset.StandardCharsets
import java.nio.file.{Files, Paths}

val path = Paths.get("file.txt")
new String(Files.readAllBytes(path), StandardCharsets.UTF_8)

Java 11 +

import java.nio.charset.StandardCharsets
import java.nio.file.{Files, Path}

val path = Path.of("file.txt")
Files.readString(path, StandardCharsets.UTF_8)

它们提供了对字符编码的控制,并且不需要清理资源。由于更高效的分配模式,它也比其他模式(例如getLines(). mkstring ("\n"))更快。

(编辑:这在scala 2.9中不起作用,也许在2.8中也不起作用)

使用干:

scala> io.File("/etc/passwd").slurp
res0: String = 
##
# User Database
# 
... etc

你可以使用

Source.fromFile(fileName).getLines().mkString

但是应该注意的是,getLines()删除了所有新的行字符。 如果你想保存格式,你应该使用

Source.fromFile(fileName).iter.mkString

如果您不介意第三方依赖,您应该考虑使用我的OS-Lib库。这使得读取/写入文件和使用文件系统非常方便:

// Make sure working directory exists and is empty
val wd = os.pwd/"out"/"splash"
os.remove.all(wd)
os.makeDir.all(wd)

// Read/write files
os.write(wd/"file.txt", "hello")
os.read(wd/"file.txt") ==> "hello"

// Perform filesystem operations
os.copy(wd/"file.txt", wd/"copied.txt")
os.list(wd) ==> Seq(wd/"copied.txt", wd/"file.txt")

使用单行帮助程序,用于读取字节、读取块、读取行和许多其他有用/常见操作

在scala.io.Source上使用getLines()会丢弃用于行结束符的字符(\n, \r, \r\n等)。

下面应该保持字符对字符,并且不会进行过多的字符串连接(性能问题):

def fileToString(file: File, encoding: String) = {
  val inStream = new FileInputStream(file)
  val outStream = new ByteArrayOutputStream
  try {
    var reading = true
    while ( reading ) {
      inStream.read() match {
        case -1 => reading = false
        case c => outStream.write(c)
      }
    }
    outStream.flush()
  }
  finally {
    inStream.close()
  }
  new String(outStream.toByteArray(), encoding)
}