Map<String, String> phoneBook = people.stream()
.collect(toMap(Person::getName,
Person::getAddress));
我得到java.lang.IllegalStateException:当找到一个重复的元素时，重复键。
是否有可能忽略这种例外添加值到地图?
当有重复的键时，应该忽略重复的键继续执行。
当前回答
我在分组对象时遇到过这样的问题，我总是用一个简单的方法解决它们:使用java.util.Set执行一个自定义过滤器，以删除重复的对象，无论你选择的属性如下所示
Set<String> uniqueNames = new HashSet<>();
Map<String, String> phoneBook = people
.stream()
.filter(person -> person != null && !uniqueNames.add(person.getName()))
.collect(toMap(Person::getName, Person::getAddress));
希望这对有同样问题的人有所帮助!
其他回答
这可以通过使用collector的mergeFunction参数实现。toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction):
Map<String, String> phoneBook =
people.stream()
.collect(Collectors.toMap(
Person::getName,
Person::getAddress,
(address1, address2) -> {
System.out.println("duplicate key found!");
return address1;
}
));
mergeFunction是一个对与同一个键相关联的两个值进行操作的函数。address1对应于收集元素时遇到的第一个地址，address2对应于遇到的第二个地址:这个lambda只是告诉保留第一个地址而忽略第二个地址。
我在分组对象时遇到过这样的问题，我总是用一个简单的方法解决它们:使用java.util.Set执行一个自定义过滤器，以删除重复的对象，无论你选择的属性如下所示
Set<String> uniqueNames = new HashSet<>();
Map<String, String> phoneBook = people
.stream()
.filter(person -> person != null && !uniqueNames.add(person.getName()))
.collect(toMap(Person::getName, Person::getAddress));
希望这对有同样问题的人有所帮助!
感觉toMap经常工作，但并不总是java流的一个黑暗的弱点。好像他们应该把它叫做“ouniquemap”之类的…
最简单的方法是使用收集器。groupingBy而不是collections . tomap。
默认情况下它会返回一个List类型的输出，但是碰撞问题已经解决了，这也许是你想要的存在的倍数。
Map<String, List<Person>> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy((x) -> x.name));
如果一个Set类型的地址集合与特定的名称相关联，groupingBy也可以做到这一点:
Map<String, Set<String>> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy((x) -> x.name, mapping((x) -> x.address, toSet())));
另一种方法是“开始”一个哈希或一个集…并仔细跟踪以确保键在输出流中不会重复。啊。这里有一个例子，碰巧在这种情况下幸存下来…
可以使用lambda函数:比较从key(…)到键字符串
List<Blog> blogsNoDuplicates = blogs.stream()
.collect(toMap(b->key(b), b->b, (b1, b2) -> b1)) // b.getAuthor() <~>key(b) as Key criteria for Duplicate elimination
.values().stream().collect(Collectors.toList());
static String key(Blog b){
return b.getTitle()+b.getAuthor(); // make key as criteria of distinction
}
为了完整起见，这里介绍了如何将重复项“减少”到只有一个。
如果你同意最后一个:
Map<String, Person> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy(x -> x.name, reducing(null, identity(), (first, last) -> last)));
如果你只想要第一个:
Map<String, Person> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy(x -> x.name, reducing(null, identity(), (first, last) -> first != null ? first : last)));
如果你想要last but“address as String”(不使用identity()作为参数)。
Map<String, String> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy(x -> x.name, reducing(null, x -> x.address, (first, last) -> last)));
源
因此，本质上，groupingBy与还原收集器配对，开始表现得非常类似于toMap收集器，有一些类似于它的mergeFunction…结果是一样的……
