Map<String, String> phoneBook = people.stream()
.collect(toMap(Person::getName,
Person::getAddress));
我得到java.lang.IllegalStateException:当找到一个重复的元素时，重复键。
是否有可能忽略这种例外添加值到地图?
当有重复的键时，应该忽略重复的键继续执行。
当前回答
我有同样的情况，发现最简单的解决方案(假设你只是想覆盖重复键的映射值)是:
Map<String, String> phoneBook =
people.stream()
.collect(Collectors.toMap(Person::getName,
Person::getAddress,
(key1, key2)-> key2));
其他回答
我有同样的情况，发现最简单的解决方案(假设你只是想覆盖重复键的映射值)是:
Map<String, String> phoneBook =
people.stream()
.collect(Collectors.toMap(Person::getName,
Person::getAddress,
(key1, key2)-> key2));
正如在JavaDocs中所说:
如果映射的键包含重复项(根据 Object.equals(Object))时，当异常时抛出IllegalStateException 执行收集操作。如果映射的键可能有 重复，使用toMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction)代替。
所以你应该使用toMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction)来代替。只需提供一个合并函数，它将确定将哪个副本放入映射中。
例如，如果你不关心是哪个，打电话就可以了
Map<String, String> phoneBook = people.stream().collect(
Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAddress, (a1, a2) -> a1));
我在分组对象时遇到过这样的问题，我总是用一个简单的方法解决它们:使用java.util.Set执行一个自定义过滤器，以删除重复的对象，无论你选择的属性如下所示
Set<String> uniqueNames = new HashSet<>();
Map<String, String> phoneBook = people
.stream()
.filter(person -> person != null && !uniqueNames.add(person.getName()))
.collect(toMap(Person::getName, Person::getAddress));
希望这对有同样问题的人有所帮助!
为了完整起见，这里介绍了如何将重复项“减少”到只有一个。
如果你同意最后一个:
Map<String, Person> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy(x -> x.name, reducing(null, identity(), (first, last) -> last)));
如果你只想要第一个:
Map<String, Person> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy(x -> x.name, reducing(null, identity(), (first, last) -> first != null ? first : last)));
如果你想要last but“address as String”(不使用identity()作为参数)。
Map<String, String> phoneBook = people.stream()
.collect(groupingBy(x -> x.name, reducing(null, x -> x.address, (first, last) -> last)));
源
因此，本质上，groupingBy与还原收集器配对，开始表现得非常类似于toMap收集器，有一些类似于它的mergeFunction…结果是一样的……
按对象分组
Map<Integer, Data> dataMap = dataList.stream().collect(Collectors.toMap(Data::getId, data-> data, (data1, data2)-> {LOG.info("Duplicate Group For :" + data2.getId());return data1;}));
