如何为MongoDB集合中的所有文档选择一个字段?

在我的MongoDB中，我有一个学生集合，其中有10条记录，字段为name和roll。这个收藏的一个记录是:

{
    "_id" : ObjectId("53d9feff55d6b4dd1171dd9e"),
    "name" : "Swati",
    "roll" : "80",
}

我想检索字段滚动仅为集合中的所有10条记录，因为我们会在传统数据库中使用:

SELECT roll FROM student

我浏览了很多博客，但所有的结果都是一个必须有WHERE子句的查询，例如:

db.students.find({ "roll": { $gt: 70 })

查询等价于:

SELECT * FROM student WHERE roll > 70

我的要求是只找到一个钥匙，不附带任何条件。它的查询操作是什么。

当前回答

在shell中像这样使用Query:

1. 使用database_name

e.g: use database_name

2. 它只返回资产特定的字段信息匹配时，_id:0指定不显示ID的结果

db.collection_name.find( { "Search_Field": "value" }, 
                  { "Field_to_display": 1,_id:0 }  )

其他回答

使用Studio 3T for MongoDB，如果我使用.find({}， {_id: 0, roll: true})，它仍然返回一个带有空_id属性的对象数组。

使用JavaScript map帮助我只检索所需的滚动属性作为字符串数组:

var rolls = db.student
  .find({ roll: { $gt: 70 } }) // query where role > 70
  .map(x => x.roll);           // return an array of role

得到学生的名字

student-details = db.students.find({{ "roll": {$gt: 70} },{"name": 1, "_id": False})

获取学生的姓名和名单

student-details = db.students.find({{ "roll": {$gt: 70}},{"name": 1,"roll":1,"_id": False})

除了人们已经提到的，我只是在混合中引入索引。

假设有一个很大的集合，假设有超过100万个文档，你必须运行这样的查询。

WiredTiger内部缓存将不得不保持所有的数据在缓存中，如果你必须运行这个查询，如果不是数据将被馈送到WT内部缓存从FS缓存或磁盘从DB检索之前完成(批量如果被调用从连接到数据库的驱动程序&给定100万文档不返回在1走，光标起作用)

覆盖的查询可以是另一种选择。直接从文档中复制文本。

当一个索引覆盖一个查询时，MongoDB既可以匹配查询条件，又可以只使用索引键返回结果;即MongoDB不需要检查集合中的文档来返回结果。

当索引涵盖查询时，解释结果具有一个IXSCAN阶段，该阶段不是FETCH阶段的后代，并且在executionStats中，totaldocsexamining为0。

Query :  db.getCollection('qaa').find({roll_no : {$gte : 0}},{_id : 0, roll_no : 1})

Index : db.getCollection('qaa').createIndex({roll_no : 1})

如果这里的索引在WT内部缓存中，那么获取值将是一个简单的过程。索引对系统的写性能有影响，因此，如果读的数量比写的数量多，这就更有意义了。

我认为mattingly890有正确的答案，这里是另一个例子以及模式/命令

db.collection。Find ({}， {your_key:1， _id:0})

> db.mycollection.find().pretty();

{
    "_id": ObjectId("54ffca63cea5644e7cda8e1a"),
    "host": "google",
    "ip": "1.1.192.1"
}

db.mycollection.find({},{ "_id": 0, "host": 1 }).pretty();

在mongodb 3.4中，我们可以使用下面的逻辑，我不确定以前的版本

Select roll from student ==> db.student.find(!{}, {1}):

上面的逻辑有助于定义一些列(如果它们更少的话)

推荐文章