在我的MongoDB中，我有一个学生集合，其中有10条记录，字段为name和roll。这个收藏的一个记录是:
{
"_id" : ObjectId("53d9feff55d6b4dd1171dd9e"),
"name" : "Swati",
"roll" : "80",
}
我想检索字段滚动仅为集合中的所有10条记录，因为我们会在传统数据库中使用:
SELECT roll FROM student
我浏览了很多博客，但所有的结果都是一个必须有WHERE子句的查询，例如:
db.students.find({ "roll": { $gt: 70 })
查询等价于:
SELECT * FROM student WHERE roll > 70
我的要求是只找到一个钥匙，不附带任何条件。它的查询操作是什么。
当前回答
var collection = db.collection('appuser');
collection.aggregate(
{ $project : { firstName : 1, lastName : 1 } },function(err, res){
res.toArray(function(err, realRes){
console.log("response roo==>",realRes);
});
});
它的工作
其他回答
在shell中像这样使用Query:
1. 使用database_name
e.g: use database_name
2. 它只返回资产特定的字段信息匹配时，_id:0指定不显示ID的结果
db.collection_name.find( { "Search_Field": "value" },
{ "Field_to_display": 1,_id:0 } )
从表中获取所有数据
db.student.find({})
SELECT * FROM student
从没有_id的表中获取所有数据
db.student.find({}, {_id:0})
SELECT name, roll FROM student
从_id字段中获取所有数据
db.student.find({}, {roll:1})
SELECT id, roll FROM student
从一个没有_id的字段中获取所有数据
db.student.find({}, {roll:1, _id:0})
从学生中选择卷
使用where子句查找指定的数据
db.student.find({roll: 80})
SELECT * FROM student WHERE roll = '80'
使用where子句和大于条件查找数据
db.student.find({ "roll": { $gt: 70 }}) // $gt is greater than
SELECT * FROM student WHERE roll > '70'
使用where子句和大于或等于condition查找数据
db.student.find({ "roll": { $gte: 70 }}) // $gte is greater than or equal
SELECT * FROM student WHERE >= '70'
使用where子句和小于或等于condition查找数据
db.student.find({ "roll": { $lte: 70 }}) // $lte is less than or equal
SELECT * FROM student WHERE roll <= '70'
使用where子句和小于to条件查找数据
db.student.find({ "roll": { $lt: 70 }}) // $lt is less than
SELECT student WHERE roll < '70'
为了更好地理解，我写了类似的MySQL查询。
Selecting specific fields
MongoDB: db.collection_name.find({}，{name:true,email:true,phone:true}); SELECT name,email,phone FROM table_name;
Selecting specific fields with where clause
MongoDB: db.collection_name.find({email:'you@email.com'}，{name:true,email:true,phone:true}); SELECT name,email,phone FROM table_name WHERE email = 'you@email.com';
我认为mattingly890有正确的答案，这里是另一个例子以及模式/命令
db.collection。Find ({}， {your_key:1， _id:0})
> db.mycollection.find().pretty();
{
"_id": ObjectId("54ffca63cea5644e7cda8e1a"),
"host": "google",
"ip": "1.1.192.1"
}
db.mycollection.find({},{ "_id": 0, "host": 1 }).pretty();
var collection = db.collection('appuser');
collection.aggregate(
{ $project : { firstName : 1, lastName : 1 } },function(err, res){
res.toArray(function(err, realRes){
console.log("response roo==>",realRes);
});
});
它的工作
