我想在Python中创建一个动态对象(在另一个对象内部),然后向其添加属性。

我试着:

obj = someobject
obj.a = object()
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')

但这并不奏效。

什么好主意吗?

编辑:

我设置的属性从一个循环通过一个值的列表,例如。

params = ['attr1', 'attr2', 'attr3']
obj = someobject
obj.a = object()

for p in params:
   obj.a.p # where p comes from for loop variable

在上面的例子中,我会得到obj.a。attr1, obj.a。attr2 obj.a.attr3。

我使用了setattr函数,因为我不知道如何从for循环中执行obj.a.NAME。

如何根据上面例子中的p值设置属性?


有关为什么它不起作用的详细信息,请参见不能在“object”类的实例上设置属性。


当前回答

如果你正在寻找链赋值,要做的事情,如django模型模板抽象属性赋值:

from types import SimpleNamespace


def assign(target, *args, suffix):
    ls = target
    for i in range(len(args) - 1):
        a = args[i]
        ns = SimpleNamespace()
        setattr(ls, a, ns)
        ls = ns
    setattr(ls, args[-1], suffix)
    return ls


a = SimpleNamespace()
assign(a, 'a', 'b', 'c', suffix={'name': 'james'})
print(a.a.b.c)
# {'name': 'james'}

它允许您传递模型作为目标,并分配结束属性给它。

其他回答

模拟模块就是为这个设计的。

import mock
obj = mock.Mock()
obj.a = 5

试试下面的代码:

$ python
>>> class Container(object):
...     pass 
...
>>> x = Container()
>>> x.a = 10
>>> x.b = 20
>>> x.banana = 100
>>> x.a, x.b, x.banana
(10, 20, 100)
>>> dir(x)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', 
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',     '__sizeof__', 
'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a', 'b', 'banana']

另一种方式,我认为是这样的:

import maya.cmds

def getData(objets=None, attrs=None):
    di = {}
    for obj in objets:
        name = str(obj)
        di[name]=[]
        for at in attrs:
            di[name].append(cmds.getAttr(name+'.'+at)[0])
    return di

acns=cmds.ls('L_vest_*_',type='aimConstraint')
attrs=['offset','aimVector','upVector','worldUpVector']

getData(acns,attrs)

如果我们可以在创建嵌套对象之前确定并聚合所有属性和值,那么我们可以创建一个新类,在创建时接受dictionary参数。

# python 2.7

class NestedObject():
    def __init__(self, initial_attrs):
        for key in initial_attrs:
            setattr(self, key, initial_attrs[key])

obj = someobject
attributes = { 'attr1': 'val1', 'attr2': 'val2', 'attr3': 'val3' }
obj.a = NestedObject(attributes)
>>> obj.a.attr1
'val1'
>>> obj.a.attr2
'val2'
>>> obj.a.attr3
'val3'

我们还可以允许关键字参数。请看这篇文章。

class NestedObject(object):
    def __init__(self, *initial_attrs, **kwargs):
        for dictionary in initial_attrs:
            for key in dictionary:
                setattr(self, key, dictionary[key])
        for key in kwargs:
            setattr(self, key, kwargs[key])


obj.a = NestedObject(attr1='val1', attr2='val2', attr3= 'val3')

有不同的类型。Python 3.3+中的SimpleNamespace类:

obj = someobject
obj.a = SimpleNamespace()
for p in params:
    setattr(obj.a, p, value)
# obj.a.attr1

collections.namedtuple,打字。NamedTuple可用于不可变对象。PEP 557—数据类建议一个可变的替代方案。

要获得更丰富的功能,可以尝试attrs包。参见示例用法。Pydantic可能也值得一看。