我想在Python中创建一个动态对象(在另一个对象内部)，然后向其添加属性。
我试着:
obj = someobject
obj.a = object()
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')
但这并不奏效。
什么好主意吗?
编辑:
我设置的属性从一个循环通过一个值的列表，例如。
params = ['attr1', 'attr2', 'attr3']
obj = someobject
obj.a = object()
for p in params:
obj.a.p # where p comes from for loop variable
在上面的例子中，我会得到obj.a。attr1, obj.a。attr2 obj.a.attr3。
我使用了setattr函数，因为我不知道如何从for循环中执行obj.a.NAME。
如何根据上面例子中的p值设置属性?
有关为什么它不起作用的详细信息，请参见不能在“object”类的实例上设置属性。
当前回答
你也可以直接使用类对象;它创建了一个命名空间:
class a: pass
a.somefield1 = 'somevalue1'
setattr(a, 'somefield2', 'somevalue2')
其他回答
模拟模块就是为这个设计的。
import mock
obj = mock.Mock()
obj.a = 5
你可以使用我古老的Bunch方法，但如果你不想创建一个“Bunch类”，Python中已经存在一个非常简单的方法——所有函数都可以有任意属性(包括lambda函数)。因此，以下工作:
obj = someobject
obj.a = lambda: None
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')
与古老的Bunch食谱相比，是否失去清晰度是可以的，这是一个风格上的决定，当然，我将留给你。
内置对象可以被实例化，但不能在其上设置任何属性。(为了这个目的，我希望它可以。)它没有__dict__来保存属性。
我通常是这样做的:
class Object(object):
pass
a = Object()
a.somefield = somevalue
当我可以时，我给Object类起一个更有意义的名字，这取决于我在其中放入什么样的数据。
有些人做了不同的事情，他们使用dict的子类，允许属性访问来获得键。(d.key而不是d['key'])
编辑:对于您的问题，使用setattr是很好的。你不能在object()实例上使用setattr。
params = ['attr1', 'attr2', 'attr3']
for p in params:
setattr(obj.a, p, value)
如果你正在寻找链赋值，要做的事情，如django模型模板抽象属性赋值:
from types import SimpleNamespace
def assign(target, *args, suffix):
ls = target
for i in range(len(args) - 1):
a = args[i]
ns = SimpleNamespace()
setattr(ls, a, ns)
ls = ns
setattr(ls, args[-1], suffix)
return ls
a = SimpleNamespace()
assign(a, 'a', 'b', 'c', suffix={'name': 'james'})
print(a.a.b.c)
# {'name': 'james'}
它允许您传递模型作为目标，并分配结束属性给它。
试试下面的代码:
$ python
>>> class Container(object):
... pass
...
>>> x = Container()
>>> x.a = 10
>>> x.b = 20
>>> x.banana = 100
>>> x.a, x.b, x.banana
(10, 20, 100)
>>> dir(x)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__',
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__',
'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a', 'b', 'banana']
