我想在Python中创建一个动态对象(在另一个对象内部)，然后向其添加属性。
我试着:
obj = someobject
obj.a = object()
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')
但这并不奏效。
什么好主意吗?
编辑:
我设置的属性从一个循环通过一个值的列表，例如。
params = ['attr1', 'attr2', 'attr3']
obj = someobject
obj.a = object()
for p in params:
obj.a.p # where p comes from for loop variable
在上面的例子中，我会得到obj.a。attr1, obj.a。attr2 obj.a.attr3。
我使用了setattr函数，因为我不知道如何从for循环中执行obj.a.NAME。
如何根据上面例子中的p值设置属性?
有关为什么它不起作用的详细信息，请参见不能在“object”类的实例上设置属性。
当前回答
你可以使用我古老的Bunch方法，但如果你不想创建一个“Bunch类”，Python中已经存在一个非常简单的方法——所有函数都可以有任意属性(包括lambda函数)。因此，以下工作:
obj = someobject
obj.a = lambda: None
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')
与古老的Bunch食谱相比，是否失去清晰度是可以的，这是一个风格上的决定，当然，我将留给你。
其他回答
模拟模块就是为这个设计的。
import mock
obj = mock.Mock()
obj.a = 5
有不同的类型。Python 3.3+中的SimpleNamespace类:
obj = someobject
obj.a = SimpleNamespace()
for p in params:
setattr(obj.a, p, value)
# obj.a.attr1
collections.namedtuple,打字。NamedTuple可用于不可变对象。PEP 557—数据类建议一个可变的替代方案。
要获得更丰富的功能，可以尝试attrs包。参见示例用法。Pydantic可能也值得一看。
di = {}
for x in range(20):
name = '_id%s' % x
di[name] = type(name, (object), {})
setattr(di[name], "attr", "value")
如果我们可以在创建嵌套对象之前确定并聚合所有属性和值，那么我们可以创建一个新类，在创建时接受dictionary参数。
# python 2.7
class NestedObject():
def __init__(self, initial_attrs):
for key in initial_attrs:
setattr(self, key, initial_attrs[key])
obj = someobject
attributes = { 'attr1': 'val1', 'attr2': 'val2', 'attr3': 'val3' }
obj.a = NestedObject(attributes)
>>> obj.a.attr1
'val1'
>>> obj.a.attr2
'val2'
>>> obj.a.attr3
'val3'
我们还可以允许关键字参数。请看这篇文章。
class NestedObject(object):
def __init__(self, *initial_attrs, **kwargs):
for dictionary in initial_attrs:
for key in dictionary:
setattr(self, key, dictionary[key])
for key in kwargs:
setattr(self, key, kwargs[key])
obj.a = NestedObject(attr1='val1', attr2='val2', attr3= 'val3')
我认为最简单的方法是通过集合模块。
import collections
FinanceCtaCteM = collections.namedtuple('FinanceCtaCte', 'forma_pago doc_pago get_total')
def get_total(): return 98989898
financtacteobj = FinanceCtaCteM(forma_pago='CONTADO', doc_pago='EFECTIVO',
get_total=get_total)
print financtacteobj.get_total()
print financtacteobj.forma_pago
print financtacteobj.doc_pago
