以下相同代码的调用如果减少1，在我的计算机上的Chrome 32中工作，例如17905 vs 17904。如果按原样运行，它们将产生错误“RangeError:最大调用堆栈大小超出”。这个限制似乎不是硬编码的，而是取决于您机器的硬件。如果作为函数调用，这种自我施加的限制似乎比作为方法调用要高，也就是说，当作为函数调用时，这个特定的代码使用更少的内存。

作为方法调用:

var ninja = {
    chirp: function(n) {
        return n > 1 ? ninja.chirp(n-1) + "-chirp" : "chirp";
    }
};

ninja.chirp(17905);

作为函数调用:

function chirp(n) {
    return n > 1 ? chirp( n - 1 ) + "-chirp" : "chirp";
}

chirp(20889);

发送输入元素而不是它们的值很可能会像FK提到的那样解决它

检查是否有调用自身的函数。例如

export default class DateUtils {
  static now = (): Date => {
    return DateUtils.now()
  }
}

有趣的是，没有人提到异步函数中的等待调用。在我的例子中，我有超过1.5 MB的循环和数据库交互文件。

async function uploadtomongodb() {

    await find('user', 'user2', myobj0).then(result => {
    }

})

等待将删除“超过最大调用堆栈大小”。否则内存负载过多。不确定Node是否可以处理超过700行和对象。

你可以在crome浏览器中找到你的递归函数，按ctrl+shift+j，然后source选项卡，它会给你代码编译流程，你可以在代码中使用断点。

以下相同代码的调用如果减少1，在我的计算机上的Chrome 32中工作，例如17905 vs 17904。如果按原样运行，它们将产生错误“RangeError:最大调用堆栈大小超出”。这个限制似乎不是硬编码的，而是取决于您机器的硬件。如果作为函数调用，这种自我施加的限制似乎比作为方法调用要高，也就是说，当作为函数调用时，这个特定的代码使用更少的内存。

作为方法调用:

var ninja = {
    chirp: function(n) {
        return n > 1 ? ninja.chirp(n-1) + "-chirp" : "chirp";
    }
};

ninja.chirp(17905);

作为函数调用:

function chirp(n) {
    return n > 1 ? chirp( n - 1 ) + "-chirp" : "chirp";
}

chirp(20889);