CROSS APPLY是我在解决方案中使用的方法，因为它对我和客户的需求都有效。从我所读到的，应该提供最好的整体性能，如果他们的数据库大幅增长。

如果你担心性能问题，你也可以用MAX()这样做:

SELECT *
FROM DocumentStatusLogs D
WHERE DateCreated = (SELECT MAX(DateCreated) FROM DocumentStatusLogs WHERE ID = D.ID)

ROW_NUMBER()要求对SELECT语句中的所有行进行排序，而MAX则不需要。应该会大大加快你的查询速度。

这里有3种不同的方法来解决这个问题，以及为每个查询建立索引的最佳选择(请自己尝试索引，并查看逻辑读取、消耗时间和执行计划。我根据自己的经验提供了关于此类查询的建议，但没有针对这个特定问题执行)。

方法1:使用ROW_NUMBER()。如果rowstore索引不能提高性能，对于具有聚合和分组的查询以及始终按不同列排序的表，可以尝试使用非聚集/聚集的columnstore索引，columnstore索引通常是最佳选择。

;WITH CTE AS
    (
       SELECT   *,
                RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
       FROM     DocumentStatusLogs
    )
    SELECT  ID      
        ,DocumentID 
        ,Status     
        ,DateCreated
    FROM    CTE
    WHERE   RN = 1;

方法2:使用FIRST_VALUE。如果rowstore索引不能提高性能，对于具有聚合和分组的查询以及始终按不同列排序的表，可以尝试使用非聚集/聚集的columnstore索引，columnstore索引通常是最佳选择。

SELECT  DISTINCT
    ID      = FIRST_VALUE(ID) OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
    ,DocumentID
    ,Status     = FIRST_VALUE(Status) OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
    ,DateCreated    = FIRST_VALUE(DateCreated) OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
FROM    DocumentStatusLogs;

方法3:使用CROSS APPLY。在DocumentStatusLogs表上创建涵盖查询中使用的列的行存储索引应该足以覆盖查询，而不需要columnstore索引。

SELECT  DISTINCT
    ID      = CA.ID
    ,DocumentID = D.DocumentID
    ,Status     = CA.Status 
    ,DateCreated    = CA.DateCreated
FROM    DocumentStatusLogs D
    CROSS APPLY (
            SELECT  TOP 1 I.*
            FROM    DocumentStatusLogs I
            WHERE   I.DocumentID = D.DocumentID
            ORDER   BY I.DateCreated DESC
            ) CA;

I've done some timings over the various recommendations here, and the results really depend on the size of the table involved, but the most consistent solution is using the CROSS APPLY These tests were run against SQL Server 2008-R2, using a table with 6,500 records, and another (identical schema) with 137 million records. The columns being queried are part of the primary key on the table, and the table width is very small (about 30 bytes). The times are reported by SQL Server from the actual execution plan.

Query                                  Time for 6500 (ms)    Time for 137M(ms)

CROSS APPLY                                    17.9                17.9
SELECT WHERE col = (SELECT MAX(COL)…)           6.6               854.4
DENSE_RANK() OVER PARTITION                     6.6               907.1

我认为真正令人惊讶的是，无论涉及的行数是多少，CROSS APPLY的时间都是如此一致。

;WITH cte AS
(
   SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC) AS rn
   FROM DocumentStatusLogs
)
SELECT *
FROM cte
WHERE rn = 1

如果您希望每天有2个条目，那么这将任意选择一个。要获得一天的两个条目，请使用DENSE_RANK代替

至于是否正常化，这取决于你是否想:

在两个地方保持状态 保存状态历史 .．.

目前，您保留了状态历史。如果你也想在父表中保持最新状态(这是非规范化的)，你需要一个触发器来维持父表中的“状态”。或者删除这个状态历史表。

我知道这是一个旧的线程，但TOP 1与TIES解决方案是相当不错的，可能有助于阅读一些解决方案。

select top 1 with ties
   DocumentID
  ,Status
  ,DateCreated
from DocumentStatusLogs
order by row_number() over (partition by DocumentID order by DateCreated desc)

select top 1 with ties子句告诉SQL Server要返回每个组的第一行。但是SQL Server如何知道如何对数据进行分组呢?这就是按row_number()的顺序除以(按documententid分区的顺序除以DateCreated desc的顺序。分区后的列定义了SQL Server如何对数据进行分组。在每个组中，行将根据列的顺序进行排序。排序之后，查询中将返回每个组中的第一行。

关于TOP子句的更多信息可以在这里找到。