我相信这是可以做到的。这可能需要一些调整，但你可以从组中选择最大值。

这些答案太夸张了。

SELECT
  d.DocumentID,
  MAX(d.Status),
  MAX(d1.DateCreated)
FROM DocumentStatusLogs d, DocumentStatusLogs d1
USING DocumentID
GROUP BY 1
ORDER BY 3 DESC

在你想避免使用row_count()的场景中，你也可以使用左连接:

select ds.DocumentID, ds.Status, ds.DateCreated 
from DocumentStatusLogs ds
left join DocumentStatusLogs filter 
    ON ds.DocumentID = filter.DocumentID
    -- Match any row that has another row that was created after it.
    AND ds.DateCreated < filter.DateCreated
-- then filter out any rows that matched 
where filter.DocumentID is null 

对于示例模式，你也可以使用"not in subquery"，它通常编译到与左连接相同的输出:

select ds.DocumentID, ds.Status, ds.DateCreated 
from DocumentStatusLogs ds
WHERE ds.ID NOT IN (
    SELECT filter.ID 
    FROM DocumentStatusLogs filter
    WHERE ds.DocumentID = filter.DocumentID
        AND ds.DateCreated < filter.DateCreated)

注意，如果表没有至少一个单列唯一键/约束/索引(在本例中是主键“Id”)，那么子查询模式将无法工作。

这两个查询往往比row_count()查询(由query Analyzer衡量)更“昂贵”。但是，您可能会遇到它们更快地返回结果或启用其他优化的情况。

这是这个话题中最容易找到的问题之一，所以我想给出一个现代的答案(既供我参考，也帮助其他人)。通过使用first_value和over，你可以简化上面的查询:

Select distinct DocumentID
  , first_value(status) over (partition by DocumentID order by DateCreated Desc) as Status
  , first_value(DateCreated) over (partition by DocumentID order by DateCreated Desc) as DateCreated
From DocumentStatusLogs

这应该工作在Sql Server 2008及更高。First_value可以被认为是在使用over子句时实现Select Top 1的一种方法。Over允许在选择列表中分组，而不是编写嵌套的子查询(像许多现有的答案那样)，这以一种更可读的方式进行。希望这能有所帮助。

CROSS APPLY是我在解决方案中使用的方法，因为它对我和客户的需求都有效。从我所读到的，应该提供最好的整体性能，如果他们的数据库大幅增长。

我相信这是可以做到的。这可能需要一些调整，但你可以从组中选择最大值。

这些答案太夸张了。

SELECT
  d.DocumentID,
  MAX(d.Status),
  MAX(d1.DateCreated)
FROM DocumentStatusLogs d, DocumentStatusLogs d1
USING DocumentID
GROUP BY 1
ORDER BY 3 DESC

此解决方案可用于获取每个分区的TOP N最近行(在本例中，WHERE语句中的N为1,partition为doc_id):

SELECT T.doc_id, T.status, T.date_created FROM 
(
    SELECT a.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY doc_id ORDER BY date_created DESC) AS rnk FROM doc a
) T
WHERE T.rnk = 1;