SELECT o.*
FROM `DocumentStatusLogs` o                   
  LEFT JOIN `DocumentStatusLogs` b                   
  ON o.DocumentID = b.DocumentID AND o.DateCreated < b.DateCreated
 WHERE b.DocumentID is NULL ;

如果您只想按DateCreated返回最近的文档顺序，它将只按documententid返回前1个文档

我刚学会如何使用交叉应用。下面是如何在这种情况下使用它:

 select d.DocumentID, ds.Status, ds.DateCreated 
 from Documents as d 
 cross apply 
     (select top 1 Status, DateCreated
      from DocumentStatusLogs 
      where DocumentID = d.DocumentId
      order by DateCreated desc) as ds

在你想避免使用row_count()的场景中，你也可以使用左连接:

select ds.DocumentID, ds.Status, ds.DateCreated 
from DocumentStatusLogs ds
left join DocumentStatusLogs filter 
    ON ds.DocumentID = filter.DocumentID
    -- Match any row that has another row that was created after it.
    AND ds.DateCreated < filter.DateCreated
-- then filter out any rows that matched 
where filter.DocumentID is null 

对于示例模式，你也可以使用"not in subquery"，它通常编译到与左连接相同的输出:

select ds.DocumentID, ds.Status, ds.DateCreated 
from DocumentStatusLogs ds
WHERE ds.ID NOT IN (
    SELECT filter.ID 
    FROM DocumentStatusLogs filter
    WHERE ds.DocumentID = filter.DocumentID
        AND ds.DateCreated < filter.DateCreated)

注意，如果表没有至少一个单列唯一键/约束/索引(在本例中是主键“Id”)，那么子查询模式将无法工作。

这两个查询往往比row_count()查询(由query Analyzer衡量)更“昂贵”。但是，您可能会遇到它们更快地返回结果或启用其他优化的情况。

如果你担心性能问题，你也可以用MAX()这样做:

SELECT *
FROM DocumentStatusLogs D
WHERE DateCreated = (SELECT MAX(DateCreated) FROM DocumentStatusLogs WHERE ID = D.ID)

ROW_NUMBER()要求对SELECT语句中的所有行进行排序，而MAX则不需要。应该会大大加快你的查询速度。

这里有3种不同的方法来解决这个问题，以及为每个查询建立索引的最佳选择(请自己尝试索引，并查看逻辑读取、消耗时间和执行计划。我根据自己的经验提供了关于此类查询的建议，但没有针对这个特定问题执行)。

方法1:使用ROW_NUMBER()。如果rowstore索引不能提高性能，对于具有聚合和分组的查询以及始终按不同列排序的表，可以尝试使用非聚集/聚集的columnstore索引，columnstore索引通常是最佳选择。

;WITH CTE AS
    (
       SELECT   *,
                RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
       FROM     DocumentStatusLogs
    )
    SELECT  ID      
        ,DocumentID 
        ,Status     
        ,DateCreated
    FROM    CTE
    WHERE   RN = 1;

方法2:使用FIRST_VALUE。如果rowstore索引不能提高性能，对于具有聚合和分组的查询以及始终按不同列排序的表，可以尝试使用非聚集/聚集的columnstore索引，columnstore索引通常是最佳选择。

SELECT  DISTINCT
    ID      = FIRST_VALUE(ID) OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
    ,DocumentID
    ,Status     = FIRST_VALUE(Status) OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
    ,DateCreated    = FIRST_VALUE(DateCreated) OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC)
FROM    DocumentStatusLogs;

方法3:使用CROSS APPLY。在DocumentStatusLogs表上创建涵盖查询中使用的列的行存储索引应该足以覆盖查询，而不需要columnstore索引。

SELECT  DISTINCT
    ID      = CA.ID
    ,DocumentID = D.DocumentID
    ,Status     = CA.Status 
    ,DateCreated    = CA.DateCreated
FROM    DocumentStatusLogs D
    CROSS APPLY (
            SELECT  TOP 1 I.*
            FROM    DocumentStatusLogs I
            WHERE   I.DocumentID = D.DocumentID
            ORDER   BY I.DateCreated DESC
            ) CA;

我知道这是一个旧的线程，但TOP 1与TIES解决方案是相当不错的，可能有助于阅读一些解决方案。

select top 1 with ties
   DocumentID
  ,Status
  ,DateCreated
from DocumentStatusLogs
order by row_number() over (partition by DocumentID order by DateCreated desc)

select top 1 with ties子句告诉SQL Server要返回每个组的第一行。但是SQL Server如何知道如何对数据进行分组呢?这就是按row_number()的顺序除以(按documententid分区的顺序除以DateCreated desc的顺序。分区后的列定义了SQL Server如何对数据进行分组。在每个组中，行将根据列的顺序进行排序。排序之后，查询中将返回每个组中的第一行。

关于TOP子句的更多信息可以在这里找到。