我有一个巨大的向量，它有两个NA值，我试图找到这个向量的最大值(向量都是数字)，但我不能这样做，因为NA值。
我如何删除NA值，以便我可以计算最大?
当前回答
你可以叫max(vector, na)rm = TRUE)。更一般地，您可以使用na.省略()函数。
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尝试吗，max，你会看到它实际上有一个na。rm = argument，默认为FALSE。(这是许多其他R函数的默认值，包括sum()， mean()等)
设置na。rm=TRUE只做你想要的:
d <- c(1, 100, NA, 10)
max(d, na.rm=TRUE)
如果您确实想删除所有的NAs，请使用以下习语:
d <- d[!is.na(d)]
最后注意:其他函数(例如table()、lm()和sort())具有与na相关的参数，它们使用不同的名称(并提供不同的选项)。因此，如果NA在函数调用中导致了问题，那么值得在函数的参数中检查内置解决方案。我发现那里通常已经有一个了。
使用purrr中的discard(用于列表和向量)。
discard(v, is.na)
好处是很容易使用管道;或者使用内置的子设置函数[:
v %>% discard(is.na)
v %>% `[`(!is.na(.))
注意na。省略对列表无效:
> x <- list(a=1, b=2, c=NA)
> na.omit(x)
$a
[1] 1
$b
[1] 2
$c
[1] NA
na。省略函数是很多回归例程内部使用的:
vec <- 1:1000
vec[runif(200, 1, 1000)] <- NA
max(vec)
#[1] NA
max( na.omit(vec) )
#[1] 1000
另一个选项使用complete。这样的案例:
d <- c(1, 100, NA, 10)
result <- complete.cases(d)
output <- d[result]
output
#> [1] 1 100 10
max(output)
#> [1] 100
于2022-08-26与reprex v2.0.2创建
你可以叫max(vector, na)rm = TRUE)。更一般地，您可以使用na.省略()函数。
