我有一个巨大的向量，它有两个NA值，我试图找到这个向量的最大值(向量都是数字)，但我不能这样做，因为NA值。
我如何删除NA值，以便我可以计算最大?
当前回答
尝试吗，max，你会看到它实际上有一个na。rm = argument，默认为FALSE。(这是许多其他R函数的默认值，包括sum()， mean()等)
设置na。rm=TRUE只做你想要的:
d <- c(1, 100, NA, 10)
max(d, na.rm=TRUE)
如果您确实想删除所有的NAs，请使用以下习语:
d <- d[!is.na(d)]
最后注意:其他函数(例如table()、lm()和sort())具有与na相关的参数，它们使用不同的名称(并提供不同的选项)。因此，如果NA在函数调用中导致了问题，那么值得在函数的参数中检查内置解决方案。我发现那里通常已经有一个了。
其他回答
以防刚接触R的人想要原始问题的简化答案
如何从一个向量中移除NA值?
下面就是:
假设你有一个向量foo，如下所示:
foo = c(1:10, NA, 20:30)
运行长度(foo)给出22。
nona_foo = foo[!is.na(foo)]
length(nona_foo)为21，因为NA值已被删除。
记住is.na(foo)返回一个布尔矩阵，所以用这个值的相反值为foo索引将会给出所有非NA的元素。
另一个选项使用complete。这样的案例:
d <- c(1, 100, NA, 10)
result <- complete.cases(d)
output <- d[result]
output
#> [1] 1 100 10
max(output)
#> [1] 100
于2022-08-26与reprex v2.0.2创建
na。省略函数是很多回归例程内部使用的:
vec <- 1:1000
vec[runif(200, 1, 1000)] <- NA
max(vec)
#[1] NA
max( na.omit(vec) )
#[1] 1000
尝试吗，max，你会看到它实际上有一个na。rm = argument，默认为FALSE。(这是许多其他R函数的默认值，包括sum()， mean()等)
设置na。rm=TRUE只做你想要的:
d <- c(1, 100, NA, 10)
max(d, na.rm=TRUE)
如果您确实想删除所有的NAs，请使用以下习语:
d <- d[!is.na(d)]
最后注意:其他函数(例如table()、lm()和sort())具有与na相关的参数，它们使用不同的名称(并提供不同的选项)。因此，如果NA在函数调用中导致了问题，那么值得在函数的参数中检查内置解决方案。我发现那里通常已经有一个了。
max表示有一个额外的参数na。rm，你可以设置为TRUE。
除此之外，如果你真的想要删除NAs，只需使用如下方法:
myvec[!is.na(myvec)]
