我试图将效率和简单性结合起来，最后得到了这样的结果:

public static IEnumerable<T> TakeLast<T>(this IEnumerable<T> source, int count)
{
    if (source == null) { throw new ArgumentNullException("source"); }

    Queue<T> lastElements = new Queue<T>();
    foreach (T element in source)
    {
        lastElements.Enqueue(element);
        if (lastElements.Count > count)
        {
            lastElements.Dequeue();
        }
    }

    return lastElements;
}

关于 在c#中，Queue<T>是使用循环缓冲区实现的，因此每次循环都没有对象实例化(只有当队列增长时)。我没有设置队列容量(使用专用构造函数)，因为有人可能使用count = int调用此扩展。MaxValue。为了获得额外的性能，您可以检查源实现IList是否<T>，如果是，则直接使用数组索引提取最后的值。

collection.Skip(Math.Max(0, collection.Count() - N));

这种方法保留了项目的顺序，不依赖于任何排序，并且在多个LINQ提供者之间具有广泛的兼容性。

重要的是要注意不要使用负数调用Skip。一些提供程序，比如实体框架，会在提供一个否定的参数时产生一个ArgumentException。对数学的呼唤。马克斯巧妙地避免了这一点。

下面的类具有扩展方法的所有基本要素，即:静态类、静态方法和this关键字的使用。

public static class MiscExtensions
{
    // Ex: collection.TakeLast(5);
    public static IEnumerable<T> TakeLast<T>(this IEnumerable<T> source, int N)
    {
        return source.Skip(Math.Max(0, source.Count() - N));
    }
}

关于性能的简要说明:

因为对Count()的调用可能导致某些数据结构的枚举，这种方法有导致两次数据传递的风险。对于大多数枚举对象来说，这并不是真正的问题;事实上，对于list、array甚至EF查询，已经有了优化，可以在O(1)时间内计算Count()操作。

但是，如果您必须使用只向前的枚举对象，并且希望避免进行两次传递，则可以考虑Lasse V. Karlsen或Mark Byers描述的一次传递算法。这两种方法都使用临时缓冲区来保存枚举时的项，一旦找到集合的末尾，就会产生这些项。

如果你正在处理一个有键的集合(例如，来自数据库的条目)，一个快速(即比选择的答案更快)的解决方案将是

collection.OrderByDescending(c => c.Key).Take(3).OrderBy(c => c.Key);

我很惊讶没有人提到它，但是SkipWhile确实有一个使用元素索引的方法。

public static IEnumerable<T> TakeLastN<T>(this IEnumerable<T> source, int n)
{
    if (source == null)
        throw new ArgumentNullException("Source cannot be null");

    int goldenIndex = source.Count() - n;
    return source.SkipWhile((val, index) => index < goldenIndex);
}

//Or if you like them one-liners (in the spirit of the current accepted answer);
//However, this is most likely impractical due to the repeated calculations
collection.SkipWhile((val, index) => index < collection.Count() - N)

这种解决方案相对于其他解决方案的唯一明显好处是，您可以选择添加一个谓词，以生成更强大和更有效的LINQ查询，而不是使用两个单独的操作遍历IEnumerable两次。

public static IEnumerable<T> FilterLastN<T>(this IEnumerable<T> source, int n, Predicate<T> pred)
{
    int goldenIndex = source.Count() - n;
    return source.SkipWhile((val, index) => index < goldenIndex && pred(val));
}

我知道现在回答这个问题已经太晚了。但是，如果您正在处理类型为IList<>的集合，并且您不关心返回集合的顺序，那么此方法工作得更快。我使用了Mark Byers的答案并做了一些改变。TakeLast方法是:

public static IEnumerable<T> TakeLast<T>(IList<T> source, int takeCount)
{
    if (source == null) { throw new ArgumentNullException("source"); }
    if (takeCount < 0) { throw new ArgumentOutOfRangeException("takeCount", "must not be negative"); }
    if (takeCount == 0) { yield break; }

    if (source.Count > takeCount)
    {
        for (int z = source.Count - 1; takeCount > 0; z--)
        {
            takeCount--;
            yield return source[z];
        }
    }
    else
    {
        for(int i = 0; i < source.Count; i++)
        {
            yield return source[i];
        }
    }
}

我用Mark Byers的方法和kbrimington的方法进行测试。这是测试:

IList<int> test = new List<int>();
for(int i = 0; i<1000000; i++)
{
    test.Add(i);
}

Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();

IList<int> result = TakeLast(test, 10).ToList();

stopwatch.Stop();

Stopwatch stopwatch1 = new Stopwatch();
stopwatch1.Start();

IList<int> result1 = TakeLast2(test, 10).ToList();

stopwatch1.Stop();

Stopwatch stopwatch2 = new Stopwatch();
stopwatch2.Start();

IList<int> result2 = test.Skip(Math.Max(0, test.Count - 10)).Take(10).ToList();

stopwatch2.Stop();

下面是取10个元素的结果:

取1000001个元素的结果为:

下面是一个方法，它适用于任何枚举对象，但只使用O(N)个临时存储:

public static class TakeLastExtension
{
    public static IEnumerable<T> TakeLast<T>(this IEnumerable<T> source, int takeCount)
    {
        if (source == null) { throw new ArgumentNullException("source"); }
        if (takeCount < 0) { throw new ArgumentOutOfRangeException("takeCount", "must not be negative"); }
        if (takeCount == 0) { yield break; }

        T[] result = new T[takeCount];
        int i = 0;

        int sourceCount = 0;
        foreach (T element in source)
        {
            result[i] = element;
            i = (i + 1) % takeCount;
            sourceCount++;
        }

        if (sourceCount < takeCount)
        {
            takeCount = sourceCount;
            i = 0;
        }

        for (int j = 0; j < takeCount; ++j)
        {
            yield return result[(i + j) % takeCount];
        }
    }
}

用法:

List<int> l = new List<int> {4, 6, 3, 6, 2, 5, 7};
List<int> lastElements = l.TakeLast(3).ToList();

它的工作原理是使用一个大小为N的环形缓冲区来存储它看到的元素，用新元素覆盖旧元素。当到达枚举对象的末尾时，循环缓冲区包含最后N个元素。