我要说的是，如果您发现以前的解决方案非常复杂，那么在这个持久化数据问题上实现Singleton可以是一个解决方案

 public class GPDataDictionary
{
    private Dictionary<string, object> configDictionary = new Dictionary<string, object>();

    /// <summary>
    /// Configuration values dictionary
    /// </summary>
    public Dictionary<string, object> ConfigDictionary
    {
        get { return configDictionary; }
    }

    private static GPDataDictionary instance;
    public static GPDataDictionary Instance
    {
        get
        {
            if (instance == null)
            {
                instance = new GPDataDictionary();
            }
            return instance;
        }
    }

    // private constructor
    private GPDataDictionary() { }

}  // singleton

我参考了TT的帖子，并建议以下方法:

参考系统。并使用System.Web.Caching.Cache

public string[] GetNames()
{ 
    var noms = Cache["names"];
    if(noms == null) 
    {    
        noms = DB.GetNames();
        Cache["names"] = noms; 
    }

    return ((string[])noms);
}

您不应该返回从缓存中重新读取的值，因为您永远不知道在特定时刻它是否仍在缓存中。即使您之前将它插入到语句中，它可能已经消失或从未添加到缓存中—您只是不知道。

因此，添加从数据库读取的数据并直接返回，而不是从缓存中重新读取。

参考系统。并使用System.Web.Caching.Cache

    public string[] GetNames()
    {
      string[] names = Cache["names"] as string[];
      if(names == null) //not in cache
      {
        names = DB.GetNames();
        Cache["names"] = names;
      }
      return names;
    }

有点简化了，但我想应该可以。这不是MVC特定的，我一直使用这种方法缓存数据。

下面是对Hrvoje Hudo的回答的改进。这个实现有几个关键的改进:

缓存键是根据更新数据的函数和传入的指定依赖关系的对象自动创建的 为任何缓存持续时间传递时间跨度 使用锁来保证线程安全

注意，这依赖于Newtonsoft。Json来序列化dependsOn对象，但是可以很容易地将其替换为任何其他序列化方法。

ICache.cs

public interface ICache
{
    T GetOrSet<T>(Func<T> getItemCallback, object dependsOn, TimeSpan duration) where T : class;
}

InMemoryCache.cs

using System;
using System.Reflection;
using System.Runtime.Caching;
using Newtonsoft.Json;

public class InMemoryCache : ICache
{
    private static readonly object CacheLockObject = new object();

    public T GetOrSet<T>(Func<T> getItemCallback, object dependsOn, TimeSpan duration) where T : class
    {
        string cacheKey = GetCacheKey(getItemCallback, dependsOn);
        T item = MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as T;
        if (item == null)
        {
            lock (CacheLockObject)
            {
                item = getItemCallback();
                MemoryCache.Default.Add(cacheKey, item, DateTime.Now.Add(duration));
            }
        }
        return item;
    }

    private string GetCacheKey<T>(Func<T> itemCallback, object dependsOn) where T: class
    {
        var serializedDependants = JsonConvert.SerializeObject(dependsOn);
        var methodType = itemCallback.GetType();
        return methodType.FullName + serializedDependants;
    }
}

用法:

var order = _cache.GetOrSet(
    () => _session.Set<Order>().SingleOrDefault(o => o.Id == orderId)
    , new { id = orderId }
    , new TimeSpan(0, 10, 0)
);

AppFabric缓存是一种分布式的内存缓存技术，可以跨多个服务器使用物理内存以键值对的形式存储数据。AppFabric为. net Framework应用程序提供了性能和可伸缩性改进。概念和架构

HttpContext.Current.Cache.Insert("subjectlist", subjectlist);