我想使用print()和IPython display()显示给定格式的熊猫数据框架。例如:
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
print df
cost
foo 123.4567
bar 234.5678
baz 345.6789
quux 456.7890
我想以某种方式迫使它印出来
cost
foo $123.46
bar $234.57
baz $345.68
quux $456.79
无需修改数据本身或创建副本，只需更改数据的显示方式。
我该怎么做呢?
当前回答
您还可以将locale设置为您的地区，并将float_format设置为使用货币格式。这将自动设置$符号的货币在美国。
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "en_US.UTF-8")
pd.set_option("float_format", locale.currency)
df = pd.DataFrame(
[123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=["foo", "bar", "baz", "quux"],
columns=["cost"],
)
print(df)
cost
foo $123.46
bar $234.57
baz $345.68
quux $456.79
其他回答
从Pandas 0.17开始，现在有了一个样式系统，它基本上使用Python格式字符串提供了DataFrame的格式化视图:
import pandas as pd
import numpy as np
constants = pd.DataFrame([('pi',np.pi),('e',np.e)],
columns=['name','value'])
C = constants.style.format({'name': '~~ {} ~~', 'value':'--> {:15.10f} <--'})
C
它显示
这是一个视图对象;DataFrame本身并不改变格式，但是DataFrame中的更新会反映在视图中:
constants.name = ['pie','eek']
C
然而，它似乎有一些局限性:
就地添加新行和/或列似乎会导致样式视图不一致(不添加行/列标签): 常量。Loc [2] = dict(name='bogus'， value=123.456) 常量['comment'] = ['fee'，'fie'，'fo'] 常量
看起来不错，但是:
C
格式化仅适用于值，而不适用于索引项: 常量= pd.DataFrame(((“π”,np.pi)(“e”,np.e)], 列=['名称','价值']) constants.set_index(“名字”,原地= True) C = constants.style。格式({的名字 ': '~~ {} ~~', ' 价值”:“- > {:15.10 f} <——'}) C
类似于上面的unutbu，你也可以像下面这样使用applymap:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
df = df.applymap("${0:.2f}".format)
简介:
df = pd.DataFrame({'money': [100.456, 200.789], 'share': ['100,000', '200,000']})
print(df)
print(df.to_string(formatters={'money': '${:,.2f}'.format}))
for col_name in ('share',):
df[col_name] = df[col_name].map(lambda p: int(p.replace(',', '')))
print(df)
"""
money share
0 100.456 100,000
1 200.789 200,000
money share
0 $100.46 100,000
1 $200.79 200,000
money share
0 100.456 100000
1 200.789 200000
"""
而不是和pd搅在一起。选项和全局影响你的数据帧的渲染，你可以使用datafframe .style.format并且只对一个数据帧的渲染设置样式。
df.style.format({
'cost': lambda val: f'${val:,.2f}',
})
>>>
>>> cost
>>> ---------------
>>> foo $123.4567
>>> bar $234.5678
>>> baz $345.6789
>>> quux $456.789
解释
函数df.style.format接受一个字典，它的键映射到你想要样式化的列名，value是一个可调用对象，它接收指定列的每个值，并且必须返回一个字符串，表示格式化后的值。这只会影响数据帧的呈现，而不会改变底层数据。
现在，我首选的解决方案是使用上下文管理器来显示数据框架:
with pd.option_context('display.float_format', '${:,.2f}'.format):
display(df)
该格式仅对该数据帧的显示有效
