假设你有一本这样的字典:
{'a': 1,
'c': {'a': 2,
'b': {'x': 5,
'y' : 10}},
'd': [1, 2, 3]}
你会如何把它平摊成这样:
{'a': 1,
'c_a': 2,
'c_b_x': 5,
'c_b_y': 10,
'd': [1, 2, 3]}
假设你有一本这样的字典:
{'a': 1,
'c': {'a': 2,
'b': {'x': 5,
'y' : 10}},
'd': [1, 2, 3]}
你会如何把它平摊成这样:
{'a': 1,
'c_a': 2,
'c_b_x': 5,
'c_b_y': 10,
'd': [1, 2, 3]}
当前回答
这不完全是OP所要求的,但很多人都来这里寻找方法来平坦现实世界的嵌套JSON数据,这些数据可以有嵌套的键值JSON对象和数组,数组内的JSON对象等等。JSON不包括元组,所以我们不必担心这些。
我找到了@roneo对@Imran发布的答案的列表包含评论的实现:
https://github.com/ScriptSmith/socialreaper/blob/master/socialreaper/tools.py#L8
import collections
def flatten(dictionary, parent_key=False, separator='.'):
"""
Turn a nested dictionary into a flattened dictionary
:param dictionary: The dictionary to flatten
:param parent_key: The string to prepend to dictionary's keys
:param separator: The string used to separate flattened keys
:return: A flattened dictionary
"""
items = []
for key, value in dictionary.items():
new_key = str(parent_key) + separator + key if parent_key else key
if isinstance(value, collections.MutableMapping):
items.extend(flatten(value, new_key, separator).items())
elif isinstance(value, list):
for k, v in enumerate(value):
items.extend(flatten({str(k): v}, new_key).items())
else:
items.append((new_key, value))
return dict(items)
测试:
flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3] })
>> {'a': 1, 'c.a': 2, 'c.b.x': 5, 'c.b.y': 10, 'd.0': 1, 'd.1': 2, 'd.2': 3}
这做的工作,我需要做:我扔任何复杂的json在这,它为我扁平化。
所有学分发送至https://github.com/ScriptSmith。
其他回答
这里有一个使用堆栈的解决方案。没有递归。
def flatten_nested_dict(nested):
stack = list(nested.items())
ans = {}
while stack:
key, val = stack.pop()
if isinstance(val, dict):
for sub_key, sub_val in val.items():
stack.append((f"{key}_{sub_key}", sub_val))
else:
ans[key] = val
return ans
基本上与平铺嵌套列表的方法相同,您只需要做额外的工作,按键/值迭代字典,为新字典创建新键,并在最后一步创建字典。
import collections
def flatten(d, parent_key='', sep='_'):
items = []
for k, v in d.items():
new_key = parent_key + sep + k if parent_key else k
if isinstance(v, collections.MutableMapping):
items.extend(flatten(v, new_key, sep=sep).items())
else:
items.append((new_key, v))
return dict(items)
>>> flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]})
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}
对于Python >= 3.3,将导入更改为from collections。abc导入MutableMapping以避免弃用警告和更改集合。MutableMapping变成MutableMapping。
这里有一个优雅的、就地替换的算法。使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。使用点字符作为分隔符。
def flatten_json(json):
if type(json) == dict:
for k, v in list(json.items()):
if type(v) == dict:
flatten_json(v)
json.pop(k)
for k2, v2 in v.items():
json[k+"."+k2] = v2
例子:
d = {'a': {'b': 'c'}}
flatten_json(d)
print(d)
unflatten_json(d)
print(d)
输出:
{'a.b': 'c'}
{'a': {'b': 'c'}}
我在这里发布了这段代码以及匹配的unflat_json函数。
利用递归,保持简单和人类可读:
def flatten_dict(dictionary, accumulator=None, parent_key=None, separator="."):
if accumulator is None:
accumulator = {}
for k, v in dictionary.items():
k = f"{parent_key}{separator}{k}" if parent_key else k
if isinstance(v, dict):
flatten_dict(dictionary=v, accumulator=accumulator, parent_key=k)
continue
accumulator[k] = v
return accumulator
调用很简单:
new_dict = flatten_dict(dictionary)
or
new_dict = flatten_dict(dictionary, separator="_")
如果我们想改变默认分隔符。
稍微分解一下:
当函数第一次被调用时,它只被调用传递我们想要扁平化的字典。这里的累加器参数支持递归,稍后我们将看到。因此,我们将accumulator实例化到一个空字典中,我们将在其中放入原始字典中的所有嵌套值。
if accumulator is None:
accumulator = {}
当我们遍历字典的值时,我们为每个值构造一个键。对于第一次调用,parent_key参数将为None,而对于每个嵌套字典,它将包含指向它的键,因此我们将该键前置。
k = f"{parent_key}{separator}{k}" if parent_key else k
如果键k指向的值v是一个字典,函数调用自身,传递嵌套的字典、累加器(通过引用传递,因此对它的所有更改都是在同一个实例上完成的)和键k,这样我们就可以构造连接键。注意continue语句。我们想要跳过if语句块之外的下一行,这样嵌套的字典就不会在键k下的累加器中结束。
if isinstance(v, dict):
flatten_dict(dict=v, accumulator=accumulator, parent_key=k)
continue
那么,如果值v不是字典,我们该怎么办呢?把它原封不动地放在累加器里。
accumulator[k] = v
一旦完成,我们只返回累加器,原始的字典参数保持不变。
NOTE
这只适用于有字符串作为键的字典。它将与实现__repr__方法的哈希对象一起工作,但将产生不想要的结果。
简单的函数来平嵌套字典。对于Python 3,用.items()替换.iteritems()
def flatten_dict(init_dict):
res_dict = {}
if type(init_dict) is not dict:
return res_dict
for k, v in init_dict.iteritems():
if type(v) == dict:
res_dict.update(flatten_dict(v))
else:
res_dict[k] = v
return res_dict
这个想法/要求是: 获取不保留父键的平面字典。
用法示例:
dd = {'a': 3,
'b': {'c': 4, 'd': 5},
'e': {'f':
{'g': 1, 'h': 2}
},
'i': 9,
}
flatten_dict(dd)
>> {'a': 3, 'c': 4, 'd': 5, 'g': 1, 'h': 2, 'i': 9}
保留父密钥也很简单。