你可以使用递归来平展你的字典。

import collections


def flatten(
    nested_dict,
    seperator='.',
    name=None,
):
    flatten_dict = {}

    if not nested_dict:
        return flatten_dict

    if isinstance(
        nested_dict,
        collections.abc.MutableMapping,
    ):
        for key, value in nested_dict.items():
            if name is not None:
                flatten_dict.update(
                    flatten(
                        nested_dict=value,
                        seperator=seperator,
                        name=f'{name}{seperator}{key}',
                    ),
                )
            else:
                flatten_dict.update(
                    flatten(
                        nested_dict=value,
                        seperator=seperator,
                        name=key,
                    ),
                )
    else:
        flatten_dict[name] = nested_dict

    return flatten_dict


if __name__ == '__main__':
    nested_dict = {
        1: 'a',
        2: {
            3: 'c',
            4: {
                5: 'e',
            },
            6: [1, 2, 3, 4, 5, ],
        },
    }

    print(
        flatten(
            nested_dict=nested_dict,
        ),
    )

输出:

{
   "1":"a",
   "2.3":"c",
   "2.4.5":"e",
   "2.6":[1, 2, 3, 4, 5]
}

我尝试了本页上的一些解决方案-虽然不是全部-但我尝试的那些都无法处理dict的嵌套列表。

考虑这样一个词典:

d = {
        'owner': {
            'name': {'first_name': 'Steven', 'last_name': 'Smith'},
            'lottery_nums': [1, 2, 3, 'four', '11', None],
            'address': {},
            'tuple': (1, 2, 'three'),
            'tuple_with_dict': (1, 2, 'three', {'is_valid': False}),
            'set': {1, 2, 3, 4, 'five'},
            'children': [
                {'name': {'first_name': 'Jessica',
                          'last_name': 'Smith', },
                 'children': []
                 },
                {'name': {'first_name': 'George',
                          'last_name': 'Smith'},
                 'children': []
                 }
            ]
        }
    }

以下是我的临时解决方案:

def flatten_dict(input_node: dict, key_: str = '', output_dict: dict = {}):
    if isinstance(input_node, dict):
        for key, val in input_node.items():
            new_key = f"{key_}.{key}" if key_ else f"{key}"
            flatten_dict(val, new_key, output_dict)
    elif isinstance(input_node, list):
        for idx, item in enumerate(input_node):
            flatten_dict(item, f"{key_}.{idx}", output_dict)
    else:
        output_dict[key_] = input_node
    return output_dict

生产:

{
  owner.name.first_name: Steven,
  owner.name.last_name: Smith,
  owner.lottery_nums.0: 1,
  owner.lottery_nums.1: 2,
  owner.lottery_nums.2: 3,
  owner.lottery_nums.3: four,
  owner.lottery_nums.4: 11,
  owner.lottery_nums.5: None,
  owner.tuple: (1, 2, 'three'),
  owner.tuple_with_dict: (1, 2, 'three', {'is_valid': False}),
  owner.set: {1, 2, 3, 4, 'five'},
  owner.children.0.name.first_name: Jessica,
  owner.children.0.name.last_name: Smith,
  owner.children.1.name.first_name: George,
  owner.children.1.name.last_name: Smith,
}

一个临时的解决方案，但并不完美。 注意:

它不保留空字典，例如地址:{}k/v对。 它不会将嵌套元组中的字典平铺——尽管使用python元组类似于列表的事实很容易添加它。

这不完全是OP所要求的，但很多人都来这里寻找方法来平坦现实世界的嵌套JSON数据，这些数据可以有嵌套的键值JSON对象和数组，数组内的JSON对象等等。JSON不包括元组，所以我们不必担心这些。

我找到了@roneo对@Imran发布的答案的列表包含评论的实现:

https://github.com/ScriptSmith/socialreaper/blob/master/socialreaper/tools.py#L8

import collections
def flatten(dictionary, parent_key=False, separator='.'):
    """
    Turn a nested dictionary into a flattened dictionary
    :param dictionary: The dictionary to flatten
    :param parent_key: The string to prepend to dictionary's keys
    :param separator: The string used to separate flattened keys
    :return: A flattened dictionary
    """

    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        new_key = str(parent_key) + separator + key if parent_key else key
        if isinstance(value, collections.MutableMapping):
            items.extend(flatten(value, new_key, separator).items())
        elif isinstance(value, list):
            for k, v in enumerate(value):
                items.extend(flatten({str(k): v}, new_key).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

测试:

flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3] })

>> {'a': 1, 'c.a': 2, 'c.b.x': 5, 'c.b.y': 10, 'd.0': 1, 'd.1': 2, 'd.2': 3}

这做的工作，我需要做:我扔任何复杂的json在这，它为我扁平化。

所有学分发送至https://github.com/ScriptSmith。

基本上与平铺嵌套列表的方法相同，您只需要做额外的工作，按键/值迭代字典，为新字典创建新键，并在最后一步创建字典。

import collections

def flatten(d, parent_key='', sep='_'):
    items = []
    for k, v in d.items():
        new_key = parent_key + sep + k if parent_key else k
        if isinstance(v, collections.MutableMapping):
            items.extend(flatten(v, new_key, sep=sep).items())
        else:
            items.append((new_key, v))
    return dict(items)

>>> flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]})
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}

对于Python >= 3.3，将导入更改为from collections。abc导入MutableMapping以避免弃用警告和更改集合。MutableMapping变成MutableMapping。

我正在考虑UserDict的一个子类来自动神奇地平键。

class FlatDict(UserDict):
    def __init__(self, *args, separator='.', **kwargs):
        self.separator = separator
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def __setitem__(self, key, value):
        if isinstance(value, dict):
            for k1, v1 in FlatDict(value, separator=self.separator).items():
                super().__setitem__(f"{key}{self.separator}{k1}", v1)
        else:
            super().__setitem__(key, value)

‌ 优点是键可以动态添加，或者使用标准字典实例化，毫无疑问:

‌

>>> fd = FlatDict(
...    {
...        'person': {
...            'sexe': 'male', 
...            'name': {
...                'first': 'jacques',
...                'last': 'dupond'
...            }
...        }
...    }
... )
>>> fd
{'person.sexe': 'male', 'person.name.first': 'jacques', 'person.name.last': 'dupond'}
>>> fd['person'] = {'name': {'nickname': 'Bob'}}
>>> fd
{'person.sexe': 'male', 'person.name.first': 'jacques', 'person.name.last': 'dupond', 'person.name.nickname': 'Bob'}
>>> fd['person.name'] = {'civility': 'Dr'}
>>> fd
{'person.sexe': 'male', 'person.name.first': 'jacques', 'person.name.last': 'dupond', 'person.name.nickname': 'Bob', 'person.name.civility': 'Dr'}

这与imran和ralu的回答相似。它不使用生成器，而是使用闭包的递归:

def flatten_dict(d, separator='_'):
  final = {}
  def _flatten_dict(obj, parent_keys=[]):
    for k, v in obj.iteritems():
      if isinstance(v, dict):
        _flatten_dict(v, parent_keys + [k])
      else:
        key = separator.join(parent_keys + [k])
        final[key] = v
  _flatten_dict(d)
  return final

>>> print flatten_dict({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]})
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}