切片的QuerySets返回一个列表，这意味着如果你喜欢:

>>> Model.objects.all().order_by('-id')[:10]

它将返回一个列表，问题是你不能在列表上执行进一步的QuerySet方法

所以如果你想对返回的结果做更多的事情，你可以:

>>> limit = 5 # your choice
>>>
>>> m1 = Model.objects.filter(pk__gte=Model.objects.count() - limit) # last five
>>> m2 = Model.objects.filter(pk__lte=limit)  # first five

现在你可以执行更多的方法:

# Just for illustration
>>> m2.annotate(Avg("some_integer_column")) # annotate
>>> m2.annotate(Sum("some_integer_column"))
>>> m2.aggregate(Sum("some_integer_column")) # aggregate

通过使用切片符号([])来限制结果，也可以限制链接QuerySet方法的能力。

如果你非常确定你不需要做任何进一步的查询，那么切片就可以了。

看起来问题中的解决方案不再适用于Django 1.7，并引发一个错误: “一旦片被取走，就不能重新排序查询”

根据文档https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#limiting-querysets，强制使用Python切片语法的“step”参数计算查询。它是这样工作的:

Model.objects.all().order_by('-id')[:10:1]

我仍然想知道是否在返回的整个结果数组的SQL或Python切片中执行限制。将庞大的列表检索到应用程序内存中是没有好处的。

Django的查询集是懒惰的。这意味着只有当您特别要求查询结果时，查询才会进入数据库。

因此，在打印或实际使用查询结果之前，您可以在不访问数据库的情况下进一步筛选。

正如您可以在下面看到的，您的代码只执行一个sql查询来获取最后10项。

In [19]: import logging                                 
In [20]: l = logging.getLogger('django.db.backends')    
In [21]: l.setLevel(logging.DEBUG)                      
In [22]: l.addHandler(logging.StreamHandler())      
In [23]: User.objects.all().order_by('-id')[:10]          
(0.000) SELECT "auth_user"."id", "auth_user"."username", "auth_user"."first_name", "auth_user"."last_name", "auth_user"."email", "auth_user"."password", "auth_user"."is_staff", "auth_user"."is_active", "auth_user"."is_superuser", "auth_user"."last_login", "auth_user"."date_joined" FROM "auth_user" ORDER BY "auth_user"."id" DESC LIMIT 10; args=()
Out[23]: [<User: hamdi>]

作为对其他有用答案的补充和观察，值得注意的是，实际执行[:10]As切片将返回列表的前10个元素，而不是后10个元素……

为了得到最后的10，你应该做[-10:](见这里)。这将帮助您避免使用order_by('-id')和-来反转元素。

切片的QuerySets返回一个列表，这意味着如果你喜欢:

>>> Model.objects.all().order_by('-id')[:10]

它将返回一个列表，问题是你不能在列表上执行进一步的QuerySet方法

所以如果你想对返回的结果做更多的事情，你可以:

>>> limit = 5 # your choice
>>>
>>> m1 = Model.objects.filter(pk__gte=Model.objects.count() - limit) # last five
>>> m2 = Model.objects.filter(pk__lte=limit)  # first five

现在你可以执行更多的方法:

# Just for illustration
>>> m2.annotate(Avg("some_integer_column")) # annotate
>>> m2.annotate(Sum("some_integer_column"))
>>> m2.aggregate(Sum("some_integer_column")) # aggregate

通过使用切片符号([])来限制结果，也可以限制链接QuerySet方法的能力。

如果你非常确定你不需要做任何进一步的查询，那么切片就可以了。

是的。如果你想获取有限的对象子集，你可以使用下面的代码:

例子:

obj=emp.objects.all()[0:10]

开始的0是可选的，所以

obj=emp.objects.all()[:10]

上面的代码返回前10个实例。