看起来问题中的解决方案不再适用于Django 1.7，并引发一个错误: “一旦片被取走，就不能重新排序查询”

根据文档https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#limiting-querysets，强制使用Python切片语法的“step”参数计算查询。它是这样工作的:

Model.objects.all().order_by('-id')[:10:1]

我仍然想知道是否在返回的整个结果数组的SQL或Python切片中执行限制。将庞大的列表检索到应用程序内存中是没有好处的。

过滤器问题的简单答案

Notification.objects.filter(user=request.user).order_by("-id")[:limit]

只需输入order_by然后[:limit]

切片的QuerySets返回一个列表，这意味着如果你喜欢:

>>> Model.objects.all().order_by('-id')[:10]

它将返回一个列表，问题是你不能在列表上执行进一步的QuerySet方法

所以如果你想对返回的结果做更多的事情，你可以:

>>> limit = 5 # your choice
>>>
>>> m1 = Model.objects.filter(pk__gte=Model.objects.count() - limit) # last five
>>> m2 = Model.objects.filter(pk__lte=limit)  # first five

现在你可以执行更多的方法:

# Just for illustration
>>> m2.annotate(Avg("some_integer_column")) # annotate
>>> m2.annotate(Sum("some_integer_column"))
>>> m2.aggregate(Sum("some_integer_column")) # aggregate

通过使用切片符号([])来限制结果，也可以限制链接QuerySet方法的能力。

如果你非常确定你不需要做任何进一步的查询，那么切片就可以了。

Django。9 1个。

打印qs。查询并查看LIMIT

pos_random = Position.objects.filter( gps_time__gte = start_time, gps_time__lte = end_time, vehicle = v)[:**LIMIT_NUMBER**]

是的。如果你想获取有限的对象子集，你可以使用下面的代码:

例子:

obj=emp.objects.all()[0:10]

开始的0是可选的，所以

obj=emp.objects.all()[:10]

上面的代码返回前10个实例。

实际上，我认为LIMIT 10会被发布到数据库，这样切片就不会在Python中发生，而是在数据库中发生。

有关更多信息，请参阅limits -querysets。