请记住,我将在lat / long对上执行计算,什么数据类型最适合与MySQL数据库一起使用?
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MySQL的空间扩展是最好的选择,因为你有空间操作符和索引的完整列表。空间索引允许您非常快速地执行基于距离的计算。请记住,作为6.0,空间扩展仍然是不完整的。我并不是在写MySQL Spatial,只是让你在深入了解它之前知道它的缺陷。
如果你严格地处理点,而只是DISTANCE函数,这是可以的。如果需要使用polygon、Lines或Buffered-Points进行任何计算,除非使用“related”操作符,否则空间操作符不会提供准确的结果。请参阅21.5.6顶部的警告。关系,如包含,内部,或交叉使用MBR,而不是确切的几何形状(即椭圆被视为矩形)。
此外,MySQL Spatial中的距离与第一个几何图形的单位相同。这意味着如果你使用的是十进制度数,那么你的距离测量就是十进制度数。当你离赤道越来越远时,这将使你很难得到准确的结果。
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Lat Long计算需要精度,因此使用某种类型的十进制类型,并使精度至少比您要存储的数字高2,以便执行数学计算。我不知道我的sql数据类型,但在sql server中,人们经常使用浮点数或实数而不是十进制,这就陷入了麻烦,因为这些是估计值而不是实数。所以只要确保你使用的数据类型是一个真正的十进制类型,而不是一个浮动十进制类型,你就可以了。
根据这篇维基文章 http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal_degrees#Accuracy MySQL中适当的数据类型是Decimal(9,6),用于存储经度和纬度 单独的字段。
纬度范围从-90到+90(度),因此DECIMAL(10,8)是可以的 经度范围从-180到+180(度),因此需要DECIMAL(11,8)。
注:第一个数字是存储的总位数,第二个数字是小数点后的数字。
简而言之:latdecimal (10,8) NOT NULL, lng DECIMAL(11,8) NOT NULL
当我从ARINC424构建导航数据库时,我做了相当多的测试,并回顾了代码,我使用了DECIMAL(18,12)(实际上是NUMERIC(18,12),因为它是firebird)。
浮点数和双精度数没有那么精确,可能会导致舍入错误,这可能是一件非常糟糕的事情。我不记得我是否发现了任何有问题的真实数据——但我相当肯定无法准确地存储在浮点数或双精度数中可能会导致问题
关键是,当使用角度或弧度时,我们知道值的范围——小数部分需要最多的数字。
MySQL空间扩展是一个很好的选择,因为它们遵循OpenGIS几何模型。我没有使用它们,因为我需要保持数据库的可移植性。
不需要走太远,根据谷歌地图,最好是FLOAT(10,6)的纬度和液化天然气。
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