虽然它并不是所有操作的最佳选择，但如果你正在制作地图瓷砖或使用只有一个投影的大量标记(点)(例如Mercator，像谷歌Maps和许多其他滑头地图框架)，我发现我所谓的“巨大坐标系”真的非常非常方便。基本上，你将x和y像素坐标存储在一些放大的地方——我使用缩放级别23。这有几个好处:

You do the expensive lat/lng to mercator pixel transformation once instead of every time you handle the point Getting the tile coordinate from a record given a zoom level takes one right shift. Getting the pixel coordinate from a record takes one right shift and one bitwise AND. The shifts are so lightweight that it is practical to do them in SQL, which means you can do a DISTINCT to return only one record per pixel location, which will cut down on the number records returned by the backend, which means less processing on the front end.

我在最近的一篇博客文章中谈到了这些: http://blog.webfoot.com/2013/03/12/optimizing-map-tile-generation/

FLOAT应该能给你所需的所有精度，并且比将每个坐标存储为字符串或类似的东西更好地用于比较函数。

如果你的MySQL版本低于5.0.3，你可能需要注意某些浮点比较错误。

在MySQL 5.0.3之前，DECIMAL列以精确的精度存储值，因为它们是用字符串表示的，但DECIMAL值的计算是使用浮点操作完成的。从5.0.3开始，MySQL执行DECIMAL操作的精度为64位十进制数字，这应该可以解决DECIMAL列最常见的不准确问题

谷歌提供了一个从开始到结束的PHP/MySQL解决方案的例子“商店定位器”应用程序与谷歌地图。在本例中，它们将lat/lng值存储为“Float”，长度为“10,6”

http://code.google.com/apis/maps/articles/phpsqlsearch.html

根据这篇维基文章 http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal_degrees#Accuracy MySQL中适当的数据类型是Decimal(9,6)，用于存储经度和纬度 单独的字段。

虽然它并不是所有操作的最佳选择，但如果你正在制作地图瓷砖或使用只有一个投影的大量标记(点)(例如Mercator，像谷歌Maps和许多其他滑头地图框架)，我发现我所谓的“巨大坐标系”真的非常非常方便。基本上，你将x和y像素坐标存储在一些放大的地方——我使用缩放级别23。这有几个好处:

You do the expensive lat/lng to mercator pixel transformation once instead of every time you handle the point Getting the tile coordinate from a record given a zoom level takes one right shift. Getting the pixel coordinate from a record takes one right shift and one bitwise AND. The shifts are so lightweight that it is practical to do them in SQL, which means you can do a DISTINCT to return only one record per pixel location, which will cut down on the number records returned by the backend, which means less processing on the front end.

我在最近的一篇博客文章中谈到了这些: http://blog.webfoot.com/2013/03/12/optimizing-map-tile-generation/

MySQL使用double为所有浮点数… 所以使用double类型。在大多数情况下，使用float会导致不可预测的四舍五入值