虽然它并不是所有操作的最佳选择，但如果你正在制作地图瓷砖或使用只有一个投影的大量标记(点)(例如Mercator，像谷歌Maps和许多其他滑头地图框架)，我发现我所谓的“巨大坐标系”真的非常非常方便。基本上，你将x和y像素坐标存储在一些放大的地方——我使用缩放级别23。这有几个好处:

You do the expensive lat/lng to mercator pixel transformation once instead of every time you handle the point Getting the tile coordinate from a record given a zoom level takes one right shift. Getting the pixel coordinate from a record takes one right shift and one bitwise AND. The shifts are so lightweight that it is practical to do them in SQL, which means you can do a DISTINCT to return only one record per pixel location, which will cut down on the number records returned by the backend, which means less processing on the front end.

我在最近的一篇博客文章中谈到了这些: http://blog.webfoot.com/2013/03/12/optimizing-map-tile-generation/

博士TL;

如果你不是在NASA /军队工作，也不是制造飞机导航系统，请使用FLOAT(8,5)。

要完整地回答你的问题，你需要考虑以下几点:

格式

度分秒:40°26′46″N 79°58′56″W 十进制分:北纬40°26.767′，西经79°58.933′ 十进制度数1:40 .446°N 79.982°W 十进制度数2:-32.60875,21.27812 其他的自制格式?没有人禁止你制作自己的以家庭为中心的坐标系统，并将其存储为标题和离家的距离。对于您正在处理的某些特定问题，这可能是有意义的。

因此，答案的第一部分将是-您可以以应用程序使用的格式存储坐标，以避免常量来回转换，并进行更简单的SQL查询。

大多数情况下，您使用谷歌Maps或OSM来显示数据，而gmap使用“十进制2”格式。所以用相同的格式存储坐标会更容易。

精度

然后，您需要定义所需的精度。当然，您可以存储诸如“-32.608697550570334,21.278081997935146”这样的坐标，但在导航到点时，您是否关心过毫米?如果你不是在NASA工作，也不是在研究卫星、火箭或飞机的轨迹，你应该可以接受几米的精度。

常用的格式是圆点后面加5位数字，这样可以得到50cm的精度。

例如:X 21.2780818与X 21.2780819之间有1cm的距离。所以点号后面有7个数字可以得到1/2cm的精度，点号后面有5个数字可以得到1/2米的精度(因为不同点之间的最小距离是1m，所以舍入误差不能超过它的一半)。对于大多数民用目的来说，这应该足够了。

度十进制分钟格式(40°26.767′N 79°58.933′W)的精度与点后5位数字完全相同

空间存储

如果您选择了十进制格式，那么您的坐标是一对(-32.60875,21.27812)。显然，2 x(1位表示符号，2位表示度，5位表示指数)就足够了。

So here I'd like to support Alix Axel from comments saying that Google suggestion to store it in FLOAT(10,6) is really extra, because you don't need 4 digits for main part (since sign is separated and latitude is limited to 90 and longitude is limited to 180). You can easily use FLOAT(8,5) for 1/2m precision or FLOAT(9,6) for 50/2cm precision. Or you can even store lat and long in separated types, because FLOAT(7,5) is enough for lat. See MySQL float types reference. Any of them will be like normal FLOAT and equal to 4 bytes anyway.

通常空间现在不是一个问题，但如果你想真正优化存储出于某些原因(免责声明:不做预优化)，你可以压缩lat(不超过91000个值+符号)+ long(不超过181 000个值+符号)到21位，这明显小于2xFLOAT(8字节== 64位)

MySQL的空间扩展是最好的选择，因为你有空间操作符和索引的完整列表。空间索引允许您非常快速地执行基于距离的计算。请记住，作为6.0，空间扩展仍然是不完整的。我并不是在写MySQL Spatial，只是让你在深入了解它之前知道它的缺陷。

如果你严格地处理点，而只是DISTANCE函数，这是可以的。如果需要使用polygon、Lines或Buffered-Points进行任何计算，除非使用“related”操作符，否则空间操作符不会提供准确的结果。请参阅21.5.6顶部的警告。关系，如包含，内部，或交叉使用MBR，而不是确切的几何形状(即椭圆被视为矩形)。

此外，MySQL Spatial中的距离与第一个几何图形的单位相同。这意味着如果你使用的是十进制度数，那么你的距离测量就是十进制度数。当你离赤道越来越远时，这将使你很难得到准确的结果。

从一个完全不同和简单的角度来看:

if you are relying on Google for showing your maps, markers, polygons, whatever, then let the calculations be done by Google! you save resources on your server and you simply store the latitude and longitude together as a single string (VARCHAR), E.g.: "-0000.0000001,-0000.000000000000001" (35 length and if a number has more than 7 decimal digits then it gets rounded); if Google returns more than 7 decimal digits per number, you can get that data stored in your string anyway, just in case you want to detect some flees or microbes in the future; you can use their distance matrix or their geometry library for calculating distances or detecting points in certain areas with calls as simple as this: google.maps.geometry.poly.containsLocation(latLng, bermudaTrianglePolygon)) there are plenty of "server-side" APIs you can use (in Python, Ruby on Rails, PHP, CodeIgniter, Laravel, Yii, Zend Framework, etc.) that use Google Maps API.

这样，您就不必担心索引号和与数据类型相关的所有其他问题，这些问题可能会破坏您的坐标。

FLOAT应该能给你所需的所有精度，并且比将每个坐标存储为字符串或类似的东西更好地用于比较函数。

如果你的MySQL版本低于5.0.3，你可能需要注意某些浮点比较错误。

在MySQL 5.0.3之前，DECIMAL列以精确的精度存储值，因为它们是用字符串表示的，但DECIMAL值的计算是使用浮点操作完成的。从5.0.3开始，MySQL执行DECIMAL操作的精度为64位十进制数字，这应该可以解决DECIMAL列最常见的不准确问题

我建议您使用浮动数据类型的SQL Server。