下面实现一个朋友的建议

#!/bin/bash
rcut(){

  nu="$( echo $1 | cut -d"$DELIM" -f 2-  )"
  if [ "$nu" != "$1" ]
  then
    rcut "$nu"
  else
    echo "$nu"
  fi
}

$ export DELIM=.
$ rcut a.b.c.d
d

为这个老问题添加一个方法只是为了好玩:

$ cat input.file # file containing input that needs to be processed
a;b;c;d;e
1;2;3;4;5
no delimiter here
124;adsf;15454
foo;bar;is;null;info

$ cat tmp.sh # showing off the script to do the job
#!/bin/bash
delim=';'
while read -r line; do  
    while [[ "$line" =~ "$delim" ]]; do
        line=$(cut -d"$delim" -f 2- <<<"$line")
    done
    echo "$line"
done < input.file

$ ./tmp.sh # output of above script/processed input file
e
5
no delimiter here
15454
info

除了bash，只使用cut。 我想，还有回声。

如果你的输入字符串不包含正斜杠，那么你可以使用basename和subshell:

$ basename "$(echo 'maps.google.com' | tr '.' '/')"

它不使用sed或awk，但也不使用cut，所以我不太确定它是否有资格作为问题的答案。

如果处理可能包含正斜杠的输入字符串，这就不能很好地工作。对于这种情况，一种变通方法是将正斜杠替换为其他一些您知道不是有效输入字符串的一部分的字符。例如，管道(|)字符也不允许出现在文件名中，所以这是可行的:

$ basename "$(echo 'maps.google.com/some/url/things' | tr '/' '|' | tr '.' '/')" | tr '|' '/'

在处理表格数据时最好使用awk。你不需要听从命令。如果awk可以实现，为什么不使用它呢?我建议您不要浪费宝贵的时间，只需使用少量命令就可以完成工作。

例子:

# $NF refers to the last column in awk
ll | awk '{print $NF}'

如果你有一个名为fillist .txt的文件，它是一个列表路径，如下所示: c: / dir1 dir2 / file1.h c: / dir1 dir2 / dir3 / file2.h

然后你可以这样做: Rev fillist .txt | cut -d"/" -f1 | Rev

这是不可能只使用切割。下面是使用grep的方法:

grep -o '[^,]*$'

用逗号替换其他分隔符。

解释:

-o (--only-matching) only outputs the part of the input that matches the pattern (the default is to print the entire line if it contains a match). [^,] is a character class that matches any character other than a comma. * matches the preceding pattern zero or more time, so [^,]* matches zero or more non‑comma characters. $ matches the end of the string. Putting this together, the pattern matches zero or more non-comma characters at the end of the string. When there are multiple possible matches, grep prefers the one that starts earliest. So the entire last field will be matched.

完整的例子:

如果我们有一个叫data。csv的文件包含

one,two,three
foo,bar

然后输出grep -o '[^，]*$' < data.csv

three
bar