您知道是否有一个内置函数可以从任意对象构建字典吗?我想这样做:
>>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }
注意:它不应该包括方法。只有字段。
您知道是否有一个内置函数可以从任意对象构建字典吗?我想这样做:
>>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }
注意:它不应该包括方法。只有字段。
当前回答
回答晚了,但为了完整性和谷歌人的利益:
def props(x):
return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))
这将不会显示类中定义的方法,但仍然会显示字段,包括那些分配给lambdas的字段或那些以双下划线开头的字段。
其他回答
注意,Python 2.7中的最佳实践是使用新风格的类(Python 3中不需要),即。
class Foo(object):
...
另外,“对象”和“类”之间也有区别。要从任意对象构建字典,使用__dict__就足够了。通常,你会在类级声明你的方法,在实例级声明你的属性,所以__dict__应该是好的。例如:
>>> class A(object):
... def __init__(self):
... self.b = 1
... self.c = 2
... def do_nothing(self):
... pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}
一个更好的方法(由robert在评论中建议)是内置的vars函数:
>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}
或者,根据您想做的事情,从dict继承可能会更好。那么你的类已经是一个字典,如果你愿意,你可以重写getattr和/或setattr来调用和设置字典。例如:
class Foo(dict):
def __init__(self):
pass
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
# etc...
内置的dir会给你所有对象的属性,包括特殊的方法,如__str__, __dict__和一大堆你可能不想要的其他方法。但是你可以这样做:
>>> class Foo(object):
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__'))
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }
所以可以扩展它,只返回数据属性,而不返回方法,通过定义你的props函数:
import inspect
def props(obj):
pr = {}
for name in dir(obj):
value = getattr(obj, name)
if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
pr[name] = value
return pr
我给出了两个答案的组合:
dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems()
if not callable(value) and not key.startswith('__'))
回答晚了,但为了完整性和谷歌人的利益:
def props(x):
return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))
这将不会显示类中定义的方法,但仍然会显示字段,包括那些分配给lambdas的字段或那些以双下划线开头的字段。
Python 3.7+将于2023年发布
您可以将数据类装饰器添加到类中,并定义一个自定义JSON序列化器,然后是JSON。转储将工作(通过向cls提供自定义编码器)。
f=Foo()
json.dumps(f, cls=CustomJSONEncoder)
{"bar": "hello", "baz": "world", "modified": "2023-02-08T11:49:15.675837"}
可以很容易地修改定制JSON序列化器,使其与任何原生JSON不可序列化的类型兼容。
from datetime import datetime
import dataclasses
import json
@dataclasses.dataclass # <<-- add this decorator
class Foo():
"""An example dataclass."""
bar: str = "hello"
baz: str = "world"
modified: datetime = Column(DateTime(timezone=True), default=datetime.utcnow)
class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder): # <<-- Add this custom encoder
"""Custom JSON encoder for the DB class."""
def default(self, o):
if dataclasses.is_dataclass(o): # this serializes anything dataclass can handle
return dataclasses.asdict(o)
if isinstance(o, datetime): # this adds support for datetime
return o.isoformat()
return super().default(o)
为了进一步将其扩展到任何不可序列化的类型,在自定义编码器类中添加另一个if语句,返回可序列化的内容(例如str)。