大多数解决方案都不起作用。

“你好/世界”——>“你好世界”

“/helloworld”/ ->“helloworld”

这通常不是你想要的，比如说你要为每个链接保存html，你要为不同的网页覆盖html。

我腌字典，如:

{'helloworld': 
    (
    {'/hello/world': 'helloworld', '/helloworld/': 'helloworld1'},
    2)
    }

2表示应该追加到下一个文件名的数字。

我每次都从字典中查找文件名。如果它不在那里，我创建一个新的，如果需要追加最大的数字。

这是我最终使用的解决方案:

import unicodedata

validFilenameChars = "-_.() %s%s" % (string.ascii_letters, string.digits)

def removeDisallowedFilenameChars(filename):
    cleanedFilename = unicodedata.normalize('NFKD', filename).encode('ASCII', 'ignore')
    return ''.join(c for c in cleanedFilename if c in validFilenameChars)

unicodedata。Normalize调用将重音字符替换为同等的非重音字符，这比简单地将它们剥离要好。之后，所有不允许的字符都将被删除。

我的解决方案没有预先添加一个已知字符串，以避免可能的不允许文件名，因为我知道给定特定的文件名格式，它们不会出现。这需要一个更普遍的解决方案。

您可以将列表推导式与字符串方法一起使用。

>>> s
'foo-bar#baz?qux@127/\\9]'
>>> "".join(x for x in s if x.isalnum())
'foobarbazqux1279'

使用字符串作为文件名的原因是什么?如果人类的可读性不是一个因素，我会使用base64模块，它可以产生文件系统安全字符串。它是不可读的，但你不需要处理碰撞，而且它是可逆的。

import base64
file_name_string = base64.urlsafe_b64encode(your_string)

更新:根据Matthew的评论修改。

更新

在这个6年的答案中，所有的链接都无法修复。

同样，我也不会再这样做了，只是base64编码或删除不安全的字符。Python 3示例:

import re
t = re.compile("[a-zA-Z0-9.,_-]")
unsafe = "abc∂éåß®∆˚˙©¬ñ√ƒµ©∆∫ø"
safe = [ch for ch in unsafe if t.match(ch)]
# => 'abc'

使用base64可以进行编码和解码，因此可以再次检索原始文件名。

但是根据用例，最好生成一个随机文件名并将元数据存储在单独的文件或DB中。

from random import choice
from string import ascii_lowercase, ascii_uppercase, digits
allowed_chr = ascii_lowercase + ascii_uppercase + digits

safe = ''.join([choice(allowed_chr) for _ in range(16)])
# => 'CYQ4JDKE9JfcRzAZ'

原文链接:

bobcat项目包含了一个python模块来完成这个任务。

它不是完全健壮的，看看这篇文章和这个回复。

因此，如前所述:如果可读性不重要，base64编码可能是一个更好的主意。

文档https://svn.origo.ethz.ch/bobcat/src-doc/safefilename-module.html 源https://svn.origo.ethz.ch/bobcat/trunk/src/bobcatlib/safefilename.py

你可以看看Django框架(但要考虑到许可!)，看看他们如何从任意文本中创建一个“slug”。段代码是URL和文件名友好的。

Django文本utils定义了一个函数，slugify()，这可能是这种事情的黄金标准。本质上，他们的代码如下。

import unicodedata
import re

def slugify(value, allow_unicode=False):
    """
    Taken from https://github.com/django/django/blob/master/django/utils/text.py
    Convert to ASCII if 'allow_unicode' is False. Convert spaces or repeated
    dashes to single dashes. Remove characters that aren't alphanumerics,
    underscores, or hyphens. Convert to lowercase. Also strip leading and
    trailing whitespace, dashes, and underscores.
    """
    value = str(value)
    if allow_unicode:
        value = unicodedata.normalize('NFKC', value)
    else:
        value = unicodedata.normalize('NFKD', value).encode('ascii', 'ignore').decode('ascii')
    value = re.sub(r'[^\w\s-]', '', value.lower())
    return re.sub(r'[-\s]+', '-', value).strip('-_')

旧版本是:

def slugify(value):
    """
    Normalizes string, converts to lowercase, removes non-alpha characters,
    and converts spaces to hyphens.
    """
    import unicodedata
    value = unicodedata.normalize('NFKD', value).encode('ascii', 'ignore')
    value = unicode(re.sub('[^\w\s-]', '', value).strip().lower())
    value = unicode(re.sub('[-\s]+', '-', value))
    # ...
    return value

还有更多，但我把它省略了，因为它没有解决怠惰，而是逃避。