如果你不想用两行代码来完成一个语义只需要一次的操作，你可以把上面的一些方法(甚至是你自己的方法)包装在一个函数中:

def part_with_predicate(l, pred):
    return [i for i in l if pred(i)], [i for i in l if not pred(i)]

这不是一种惰性计算方法，它确实对列表进行了两次迭代，但是它允许您在一行代码中对列表进行分区。

所有提出的解决方案的问题是，它将扫描和应用过滤功能两次。我会做一个简单的小函数，像这样:

def split_into_two_lists(lst, f):
    a = []
    b = []
    for elem in lst:
        if f(elem):
            a.append(elem)
        else:
            b.append(elem)
    return a, b

这样你就不会重复处理任何东西，也不会重复代码。

还有另一个答案，简短但“邪恶”(用于理解列表的副作用)。

digits = list(range(10))
odd = [x.pop(i) for i, x in enumerate(digits) if x % 2]

>>> odd
[1, 3, 5, 7, 9]

>>> digits
[0, 2, 4, 6, 8]

这是这个问题的另一个解决方案。我需要一个尽可能快的解决方案。这意味着只对列表进行一次迭代，并且最好是O(1)用于向结果列表之一添加数据。这与sastanin提供的解决方案非常相似，只是更短:

from collections import deque

def split(iterable, function):
    dq_true = deque()
    dq_false = deque()

    # deque - the fastest way to consume an iterator and append items
    deque((
      (dq_true if function(item) else dq_false).append(item) for item in iterable
    ), maxlen=0)

    return dq_true, dq_false

此时，可以按照如下方式使用该函数:

lower, higher = split([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], lambda x: x < 5)

selected, other = split([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], lambda x: x in {0,4,9})

如果你对结果的deque对象不满意，你可以很容易地将其转换为list、set或任何你喜欢的对象(例如list(lower))。转换要快得多，直接构建列表。

该方法保持项目的顺序，以及任何副本。

good.append(x) if x in goodvals else bad.append(x)

来自@dansalmo的这个优雅简洁的回答被埋没在评论中，所以我只是把它作为一个答案转发到这里，这样它就能得到应有的重视，尤其是对新读者来说。

完整的例子:

good, bad = [], []
for x in my_list:
    good.append(x) if x in goodvals else bad.append(x)

有时候你并不需要清单上的另一半。 例如:

import sys
from itertools import ifilter

trustedPeople = sys.argv[1].split(',')
newName = sys.argv[2]

myFriends = ifilter(lambda x: x.startswith('Shi'), trustedPeople)

print '%s is %smy friend.' % (newName, newName not in myFriends 'not ' or '')