将Pandas列转换为DateTime

我有一个字段在熊猫DataFrame导入字符串格式。它应该是一个datetime变量。如何将其转换为datetime列，然后根据日期进行筛选。

例子:

df = pd.DataFrame({'date': ['05SEP2014:00:00:00.000']})

当前回答

节省时间:

raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'])

其他回答

就像我们将对象数据类型转换为float或int。使用astype ()

raw_data['Mycol']=raw_data['Mycol'].astype('datetime64[ns]')

如果你有一个以上的列转换，你可以做以下:

df[["col1", "col2", "col3"]] = df[["col1", "col2", "col3"]].apply(pd.to_datetime)

使用pandas to_datetime函数将列解析为DateTime。此外，通过使用infer_datetime_format=True，它将自动检测格式并将提到的列转换为DateTime。

import pandas as pd
raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], infer_datetime_format=True)

使用to_datetime函数，指定与数据匹配的格式。

raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

节省时间:

raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'])

推荐文章