我需要一次执行一定数量的任务4,就像这样:

ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
while(...) {
    taskExecutor.execute(new MyTask());
}
//...wait for completion somehow

当所有这些都完成后,我如何得到通知?现在我想不出比设置一些全局任务计数器更好的方法,并在每个任务结束时减少它,然后在无限循环中监视这个计数器变成0;或获取一个期货列表,并在无限循环监视器isDone为所有它们。不涉及无限循环的更好的解决方案是什么?

谢谢。


当前回答

这只是我的个人意见。 为了克服CountDownLatch预先知道任务数量的要求,您可以使用简单的Semaphore来使用旧的方式。

ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
int numberOfTasks=0;
Semaphore s=new Semaphore(0);
while(...) {
    taskExecutor.execute(new MyTask());
    numberOfTasks++;
}

try {
    s.aquire(numberOfTasks);
...

在任务中调用s.release()就像调用latch.countDown()一样;

其他回答

遵循以下方法之一。

遍历从ExecutorService上的submit返回的所有Future任务,并按照Kiran的建议使用Future对象上的阻塞调用get()检查状态 在ExecutorService上使用invokeAll() CountDownLatch ForkJoinPool或Executors.html#newWorkStealingPool 按照适当的顺序使用ThreadPoolExecutor的shutdown、awaitterminate、shutdownNow api

相关的SE问题:

CountDownLatch是如何在Java多线程中使用的?

如何正确关闭java ExecutorService

基本上在ExecutorService上调用shutdown(),然后调用awaitterminate ():

ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
while(...) {
  taskExecutor.execute(new MyTask());
}
taskExecutor.shutdown();
try {
  taskExecutor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
  ...
}

ExecutorService WORKER_THREAD_POOL 
  = Executors.newFixedThreadPool(10);
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
    WORKER_THREAD_POOL.submit(() -> {
        try {
            // doSomething();
            latch.countDown();
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    });
}

// wait for the latch to be decremented by the two remaining threads
latch.await();

如果doSomething()抛出一些其他异常,latch.countDown()似乎不会执行,那么我该怎么办?

只是在这里提供更多不同于使用闩锁/屏障的选择。 你也可以在它们全部使用完CompletionService之前得到部分结果。

来自Java并发实践: “如果您有一批计算要提交给Executor,并且您希望检索它们的结果 可用时,您可以保留与每个任务关联的Future,并通过调用get来重复轮询完成 超时为0。这是可能的,但很乏味。幸运的是,还有更好的方法:完井服务。”

这里是实现

public class TaskSubmiter {
    private final ExecutorService executor;
    TaskSubmiter(ExecutorService executor) { this.executor = executor; }
    void doSomethingLarge(AnySourceClass source) {
        final List<InterestedResult> info = doPartialAsyncProcess(source);
        CompletionService<PartialResult> completionService = new ExecutorCompletionService<PartialResult>(executor);
        for (final InterestedResult interestedResultItem : info)
            completionService.submit(new Callable<PartialResult>() {
                public PartialResult call() {
                    return InterestedResult.doAnOperationToGetPartialResult();
                }
        });

    try {
        for (int t = 0, n = info.size(); t < n; t++) {
            Future<PartialResult> f = completionService.take();
            PartialResult PartialResult = f.get();
            processThisSegment(PartialResult);
            }
        } 
        catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } 
        catch (ExecutionException e) {
            throw somethinghrowable(e.getCause());
        }
    }
}

我刚刚写了一个示例程序来解决你的问题。这里没有给出简洁的实现,所以我将添加一个。虽然您可以使用executor.shutdown()和executor. awaitterminate(),但这不是最佳实践,因为不同线程所花费的时间是不可预测的。

ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
    List<Callable<Integer>> tasks = new ArrayList<>();

    for (int j = 1; j <= 10; j++) {
        tasks.add(new Callable<Integer>() {

            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                int sum = 0;
                System.out.println("Starting Thread "
                        + Thread.currentThread().getId());

                for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                    sum += i;
                }

                System.out.println("Stopping Thread "
                        + Thread.currentThread().getId());
                return sum;
            }

        });
    }

    try {
        List<Future<Integer>> futures = es.invokeAll(tasks);
        int flag = 0;

        for (Future<Integer> f : futures) {
            Integer res = f.get();
            System.out.println("Sum: " + res);
            if (!f.isDone()) 
                flag = 1;
        }

        if (flag == 0)
            System.out.println("SUCCESS");
        else
            System.out.println("FAILED");

    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }