我需要一次执行一定数量的任务4，就像这样:
ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
while(...) {
taskExecutor.execute(new MyTask());
}
//...wait for completion somehow
当所有这些都完成后，我如何得到通知?现在我想不出比设置一些全局任务计数器更好的方法，并在每个任务结束时减少它，然后在无限循环中监视这个计数器变成0;或获取一个期货列表，并在无限循环监视器isDone为所有它们。不涉及无限循环的更好的解决方案是什么?
谢谢。
当前回答
这只是我的个人意见。 为了克服CountDownLatch预先知道任务数量的要求，您可以使用简单的Semaphore来使用旧的方式。
ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
int numberOfTasks=0;
Semaphore s=new Semaphore(0);
while(...) {
taskExecutor.execute(new MyTask());
numberOfTasks++;
}
try {
s.aquire(numberOfTasks);
...
在任务中调用s.release()就像调用latch.countDown()一样;
其他回答
这里有两个选择，只是有点困惑，哪个是最好的。
选项1:
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
List<Runnable> tasks = getTasks();
CompletableFuture<?>[] futures = tasks.stream()
.map(task -> CompletableFuture.runAsync(task, es))
.toArray(CompletableFuture[]::new);
CompletableFuture.allOf(futures).join();
es.shutdown();
选项2:
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
List< Future<?>> futures = new ArrayList<>();
for(Runnable task : taskList) {
futures.add(es.submit(task));
}
for(Future<?> future : futures) {
try {
future.get();
}catch(Exception e){
// do logging and nothing else
}
}
es.shutdown();
这里放入future.get();试抓是个好主意，对吧?
遵循以下方法之一。
遍历从ExecutorService上的submit返回的所有Future任务，并按照Kiran的建议使用Future对象上的阻塞调用get()检查状态 在ExecutorService上使用invokeAll() CountDownLatch ForkJoinPool或Executors.html#newWorkStealingPool 按照适当的顺序使用ThreadPoolExecutor的shutdown、awaitterminate、shutdownNow api
相关的SE问题:
CountDownLatch是如何在Java多线程中使用的?
如何正确关闭java ExecutorService
这是我的解决方案，基于“亚当·天行者”的技巧，它很有效
package frss.main;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class TestHilos {
void procesar() {
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
List<Runnable> tasks = getTasks();
CompletableFuture<?>[] futures = tasks.stream().map(task -> CompletableFuture.runAsync(task, es)).toArray(CompletableFuture[]::new);
CompletableFuture.allOf(futures).join();
es.shutdown();
System.out.println("FIN DEL PROCESO DE HILOS");
}
private List<Runnable> getTasks() {
List<Runnable> tasks = new ArrayList<Runnable>();
Hilo01 task1 = new Hilo01();
tasks.add(task1);
Hilo02 task2 = new Hilo02();
tasks.add(task2);
return tasks;
}
private class Hilo01 extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("HILO 1");
}
}
private class Hilo02 extends Thread {
@Override
public void run() {
try {
sleep(2000);
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("HILO 2");
}
}
public static void main(String[] args) {
TestHilos test = new TestHilos();
test.procesar();
}
}
基本上在ExecutorService上调用shutdown()，然后调用awaitterminate ():
ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
while(...) {
taskExecutor.execute(new MyTask());
}
taskExecutor.shutdown();
try {
taskExecutor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
...
}
有点晚了，但为了完成…
不要“等待”所有的任务都完成，你可以用好莱坞的原则来思考，“不要给我打电话，我会给你打电话”——当我完成的时候。 我认为结果代码更优雅…
番石榴提供了一些有趣的工具来实现这一点。
一个例子:
将ExecutorService包装成ListeningExecutorService:
ListeningExecutorService service = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(10));
提交一个可调用对象的集合来执行::
for (Callable<Integer> callable : callables) {
ListenableFuture<Integer> lf = service.submit(callable);
// listenableFutures is a collection
listenableFutures.add(lf)
});
现在最重要的部分:
ListenableFuture<List<Integer>> lf = Futures.successfulAsList(listenableFutures);
附加一个回调到ListenableFuture，当所有future完成时，你可以使用它来得到通知:
Futures.addCallback(lf, new FutureCallback<List<Integer>> () {
@Override
public void onSuccess(List<Integer> result) {
// do something with all the results
}
@Override
public void onFailure(Throwable t) {
// log failure
}
});
这也提供了一个好处，一旦处理完成，您就可以在一个地方收集所有的结果……
更多信息请点击这里
