你的问题是如何随机化一个列表。这意味着:

所有独特的组合都应该是可能发生的 所有唯一的组合应该出现在相同的分布(也就是无偏倚)。

由于“随机”，这个问题的大量答案不满足上述两个要求。

下面是一个紧凑的、无偏倚的伪随机函数，遵循Fisher-Yates shuffle方法。

public static void Shuffle<T>(this IList<T> list, Random rnd)
{
    for (var i = list.Count-1; i > 0; i--)
    {
        var randomIndex = rnd.Next(i + 1); //maxValue (i + 1) is EXCLUSIVE
        list.Swap(i, randomIndex); 
    }
}

public static void Swap<T>(this IList<T> list, int indexA, int indexB)
{
   var temp = list[indexA];
   list[indexA] = list[indexB];
   list[indexB] = temp;
}

编辑 RemoveAt是我以前版本的一个弱点。这个解决方案克服了这个问题。

public static IEnumerable<T> Shuffle<T>(
        this IEnumerable<T> source,
        Random generator = null)
{
    if (generator == null)
    {
        generator = new Random();
    }

    var elements = source.ToArray();
    for (var i = elements.Length - 1; i >= 0; i--)
    {
        var swapIndex = generator.Next(i + 1);
        yield return elements[swapIndex];
        elements[swapIndex] = elements[i];
    }
}

请注意可选的Random生成器，如果Random的基本框架实现不是线程安全的，或者加密性不够强，您可以将您的实现注入到操作中。

在这个答案中可以找到线程安全的加密强随机实现的合适实现。

这里有一个想法，以一种(希望)有效的方式扩展IList。

public static IEnumerable<T> Shuffle<T>(this IList<T> list)
{
    var choices = Enumerable.Range(0, list.Count).ToList();
    var rng = new Random();
    for(int n = choices.Count; n > 1; n--)
    {
        int k = rng.Next(n);
        yield return list[choices[k]];
        choices.RemoveAt(k);
    }

    yield return list[choices[0]];
}

如果您有一个固定的数字(75)，您可以创建一个包含75个元素的数组，然后枚举您的列表，将元素移动到数组中的随机位置。您可以使用Fisher-Yates shuffle生成列表号到数组索引的映射。

下面是一个高效的Shuffler，它返回一个字节数组的打乱值。它从来不会超过需要的次数。它可以从之前停止的地方重新启动。我的实际实现(未显示)是一个MEF组件，它允许用户指定替换洗牌器。

    public byte[] Shuffle(byte[] array, int start, int count)
    {
        int n = array.Length - start;
        byte[] shuffled = new byte[count];
        for(int i = 0; i < count; i++, start++)
        {
            int k = UniformRandomGenerator.Next(n--) + start;
            shuffled[i] = array[k];
            array[k] = array[start];
            array[start] = shuffled[i];
        }
        return shuffled;
    }

`

    List<T> OriginalList = new List<T>();
    List<T> TempList = new List<T>();
    Random random = new Random();
    int length = OriginalList.Count;
    int TempIndex = 0;

    while (length > 0) {
        TempIndex = random.Next(0, length);  // get random value between 0 and original length
        TempList.Add(OriginalList[TempIndex]); // add to temp list
        OriginalList.RemoveAt(TempIndex); // remove from original list
        length = OriginalList.Count;  // get new list <T> length.
    }

    OriginalList = new List<T>();
    OriginalList = TempList; // copy all items from temp list to original list.

private List<GameObject> ShuffleList(List<GameObject> ActualList) {


    List<GameObject> newList = ActualList;
    List<GameObject> outList = new List<GameObject>();

    int count = newList.Count;

    while (newList.Count > 0) {

        int rando = Random.Range(0, newList.Count);

        outList.Add(newList[rando]);

        newList.RemoveAt(rando);

     

    }

    return (outList);

}

用法:

List<GameObject> GetShuffle = ShuffleList(ActualList);