这两种查询机制以不同的方式工作，在Subdocuments部分的文档中建议:

当字段包含一个嵌入的文档(即子文档)时，你可以指定整个子文档作为字段的值，或者使用点表法“进入”子文档，以指定子文档中各个字段的值:

如果子文档完全匹配指定的子文档(包括字段顺序)，则在子文档中匹配相等性选择文档。

在下面的例子中，查询匹配所有的文档，其中字段生产者的值是子文档，只包含值为'ABC123'的字段公司和值为'123 Street'的字段地址，顺序完全相同:

db.inventory.find( {
    producer: {
        company: 'ABC123',
        address: '123 Street'
    }
});

由于有很多关于查询MongoDB集合的子文档的困惑，我认为有必要用例子解释上面的答案:

首先，我只在集合中插入了两个对象:message as:

> db.messages.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5cce8e417d2e7b3fe9c93c32"),
    "headers" : {
        "From" : "reservations@marriott.com"
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("5cce8eb97d2e7b3fe9c93c33"),
    "headers" : {
        "From" : "reservations@marriott.com",
        "To" : "kprasad.iitd@gmail.com"
    }
}
>

那么查询的结果是什么:db.messages。find({headers: {From: "reservations@marriott.com"}}).count()

它应该是一个，因为这些文档的查询头等于对象{From: "reservations@marriott.com"}，只是，不包含其他字段，或者我们应该指定整个子文档作为字段的值。

所以根据@Edmondo1984的回答

如果子文档与指定的子文档(包括字段顺序)完全匹配，则选择文档。

从上面的语句，下面的查询结果应该是什么?

> db.messages.find({headers: {To: "kprasad.iitd@gmail.com", From: "reservations@marriott.com"}  }).count()
0

如果我们将改变From和To的顺序，即与第二个文档的子文档相同呢?

> db.messages.find({headers: {From: "reservations@marriott.com", To: "kprasad.iitd@gmail.com"}  }).count()
1

因此，它完全匹配指定的子文档，包括字段顺序。

对于点运算符的使用，我想大家都很清楚了。让我们看看下面查询的结果:

> db.messages.find( { 'headers.From': "reservations@marriott.com" }  ).count()
2

我希望上述例子的解释能让人们更清楚地了解带有子文档的查找查询。

这两种查询机制以不同的方式工作，在Subdocuments部分的文档中建议:

当字段包含一个嵌入的文档(即子文档)时，你可以指定整个子文档作为字段的值，或者使用点表法“进入”子文档，以指定子文档中各个字段的值:

如果子文档完全匹配指定的子文档(包括字段顺序)，则在子文档中匹配相等性选择文档。

在下面的例子中，查询匹配所有的文档，其中字段生产者的值是子文档，只包含值为'ABC123'的字段公司和值为'123 Street'的字段地址，顺序完全相同:

db.inventory.find( {
    producer: {
        company: 'ABC123',
        address: '123 Street'
    }
});

db.messages。find({headers: {From: "reservations@marriott.com"}})

这个函数查询headers等于{From:…}，即不包含其他字段。

db.messages。查找({'头文件。从':"reservations@marriott.com"})

这只查看头文件。From字段，不受header中包含的其他字段的影响。

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