我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
当前回答
运行时性能很重要。总解决时间通常是最重要的。
自从学习python之后，我已经摆脱了对静态类型的依赖。
其他回答
当它们相等时，这个维n就是维(n+1)的实例。
c++在本质上比所有其他语言都要好。
这是我在大学前几年从一个朋友那里收到的。我带着它很长一段时间(我现在脸红了)。只有在与它一起工作了2年左右之后，我才能看到它们的裂缝是什么。
没有人，也没有什么事是完美的，总有改进的空间。
人们知道他们想要什么。
在很长一段时间里，我以为我会和人们交谈，他们会描述一个问题或工作流程，我将其放入代码并自动化。结果每次发生这种情况，他们以为自己想要的并不是他们真正想要的。
Edit: I agree with most of the comments. This is not a technical answer and may not be what the questioner was looking for. It doesn't apply only to programming. I'm sure it's not my longest-held assumption either, but it was the most striking thing I've learned in the 10 short years I've been doing this. I'm sure it was pure naivete on my part but the way my brain is/was wired and the teaching and experiences I had prior to entering the business world led me to believe that I would be doing what I answered; that I would be able to use code and computers to fix people's problems.
我想这个答案类似于Robin关于非程序员理解/关心我所谈论的内容的回答。这是关于将业务作为一个敏捷的、迭代的、交互的过程来学习。它是关于学习编程猴子和软件开发人员之间的区别。这是关于意识到两者之间的区别，并且在该领域真正优秀，不仅仅是语法和输入速度。
编辑:这个答案现在是社区-wiki，以安抚人们对这个答案感到不安，给我代表。
我曾经认为应用程序的大部分工作实际上是编程。我相信这在某些情况下是正确的，但根据我的经验，我花了更多的时间来研究、记录、讨论和分析，而不是实际编码。(我从事的是操作基于激光的传感器的软件，确定如何最好地控制硬件比编写代码更具挑战性。)
我也曾经认为，程序员可以回头问旁边的人问题的开放环境是程序员团队敲定解决方案的最佳环境。事实证明，不管有没有团队，一个黑暗孤独的房间效率更高。
当我毕业时，我认为专业编程就像在大学编程一样，这意味着我将得到输入和预期输出，并被要求填写进行转换的黑框。在现实中，我必须弄清楚输入，输出和黑盒。
我过去并不认为市场和销售人员是人类的祸害，太天真了。
我曾经认为编写Win32应用程序就足够了。
而且每个程序都必须有一个GUI，因为命令行已经“过时”了。
