我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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640K应该足够任何人(DOS)。多年来，很多人都相信这一点。
当我第一次拥有8MB内存的系统时，我认为这远远超过了我的需求。它可以运行操作系统(Mac)以及我使用的所有应用程序(Word、Email、Firefox等)。
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那是朝九晚五的工作
事实证明，在Linux下是否检查内存分配是否返回一个引用并不重要，因为它实际上会欺骗你，在未来的某个时候实际分配内存，或者如果它没有你需要的内存，就完全终止你的程序。
用汇编语言进行优化=重写。
When I first really understood assembly (coming from BASIC) it seemed that the only way to make code run faster was to rewrite it in assembly. Took quite a few years to realize that compilers can be very good at optimization and especially with CPUs with branch prediction etc they can probably do a better job than a human can do in a reasonable amount of time. Also that spending time on optimizing the algorithm is likely to give you a better win than spending time converting from a high to a low level language. Also that premature optimization is the root of all evil...
c++在本质上比所有其他语言都要好。
这是我在大学前几年从一个朋友那里收到的。我带着它很长一段时间(我现在脸红了)。只有在与它一起工作了2年左右之后，我才能看到它们的裂缝是什么。
没有人，也没有什么事是完美的，总有改进的空间。
我曾经认为应用程序的大部分工作实际上是编程。我相信这在某些情况下是正确的，但根据我的经验，我花了更多的时间来研究、记录、讨论和分析，而不是实际编码。(我从事的是操作基于激光的传感器的软件，确定如何最好地控制硬件比编写代码更具挑战性。)
我也曾经认为，程序员可以回头问旁边的人问题的开放环境是程序员团队敲定解决方案的最佳环境。事实证明，不管有没有团队，一个黑暗孤独的房间效率更高。
当我毕业时，我认为专业编程就像在大学编程一样，这意味着我将得到输入和预期输出，并被要求填写进行转换的黑框。在现实中，我必须弄清楚输入，输出和黑盒。
我过去并不认为市场和销售人员是人类的祸害，太天真了。
