我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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当我第一次听说“鸭子打字”时，我以为它实际上是“管道打字”，类似于人们经常说的鸭子胶带。“Duck typing”听起来是错误的，而“pipe typing”则有一种奇怪的意义(拼凑的类型)。
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在初中学习算法的时候，我认为NPC只是一个非多项式问题，这意味着这个问题的复杂性并不比多项式简单。直到我在大学里学了计算理论，我才意识到我错了
与自动化相结合的编程优雅是老式测试的充分替代品。
作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
XML名称空间(或者更糟，格式良好)在某种程度上比没有它们要困难得多。
一个非常常见的错误，甚至在W3C!
除了插入/冒泡排序之外，任何事情都是非常简单的黑魔法。
