我通过阅读K&R自学了C。不幸的是，我没有逐字逐句地读，肯定漏掉了一些东西。我编写了我自己的malloc和calloc版本，我在不同的工作中都随身携带，因为我不知道你可以只链接现有的库。我这样做了好几年，直到最后有人问我为什么要带着这些东西到处走，“嗯……你知道你可以直接链接现有的库，对吧?”

从大学时代起，我就认为自己是编程大师。因为我能写代码，而别人不会。但当我加入一家公司时，我发现自己对基本知识一无所知。我对自己的所有假设都是错的!现在我知道我需要知道什么和不知道什么了!

OOP的好处是你可以重用对象，而实际上它是通过创建一个具有相同接口的新对象来重用其余的代码。

实际上，对象可能占代码的2%，因此重用只会给您带来2%的好处。真正的好处是通过创建一个新对象来重用其他98%的代码，从而允许所有其他代码完全不同。现在您重用了98%的代码。把一个东西写为一个对象所花费的时间延长3倍是值得的。

例如，如果你有一个绘图程序，突然有一个你想要绘制的新形状，你只需要改变ShapeObject(同时保持界面相同)。项目中的其他内容都不需要改变。

作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。

When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.

您无法诊断生产中的“间歇性错误”。重新启动服务器是解决这个问题的唯一方法。

也许在我早期的ASP编码中更真实。但是有很多很好的分析工具可以发现内存泄漏和其他奇怪的问题。Perfmon还提供了许多良好的诊断数据。另外，您应该在应用程序中编写诊断日志。

订阅许多RSS订阅，阅读许多博客并参与开源项目是很重要的。

我意识到，真正重要的是我花了更多的时间来写代码。我有阅读和关注许多博客的习惯，虽然它们是丰富的信息来源，但真的不可能吸收所有的东西。平衡阅读是很重要的，要多强调练习。

Reg。开源的话，我怕我不会受欢迎。我尝试过参与开源项目，大部分都是。net。看到许多开源项目甚至没有遵循适当的体系结构，我感到震惊。我看到。net中的一个系统没有使用分层架构，数据库连接代码到处都是，包括后面的代码，我放弃了。