我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出，如果我从浏览器复制文本，并将其粘贴到记事本。
我想要一些更健壮的东西，而不是使用正则表达式，正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup，但我在使用它时遇到了一些问题。首先，它会抓取不需要的文本，比如JavaScript源代码。此外，它也不解释HTML实体。例如，我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号，就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。
更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体，而忽略JavaScript。然而，它并不完全生成纯文本;它产生的降价，然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档，但代码看起来很干净。
相关问题:
在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串
当前回答
你也可以在stripogram库中使用html2text方法。
from stripogram import html2text
text = html2text(your_html_string)
需要安装stripogram，请执行sudo easy_install stripogram命令
其他回答
有人尝试过bleach.clean(html,tags=[]，strip=True)与漂白剂吗?这对我很有用。
这不是一个完全的Python解决方案，但它会将Javascript生成的文本转换为文本，我认为这是重要的(例如google.com)。浏览器Links(不是Lynx)有一个Javascript引擎，可以通过-dump选项将源代码转换为文本。
所以你可以这样做:
fname = os.tmpnam()
fname.write(html_source)
proc = subprocess.Popen(['links', '-dump', fname],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=open('/dev/null','w'))
text = proc.stdout.read()
下面是我经常使用的代码。
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
def processText(webpage):
# EMPTY LIST TO STORE PROCESSED TEXT
proc_text = []
try:
news_open = urllib.request.urlopen(webpage.group())
news_soup = BeautifulSoup(news_open, "lxml")
news_para = news_soup.find_all("p", text = True)
for item in news_para:
# SPLIT WORDS, JOIN WORDS TO REMOVE EXTRA SPACES
para_text = (' ').join((item.text).split())
# COMBINE LINES/PARAGRAPHS INTO A LIST
proc_text.append(para_text)
except urllib.error.HTTPError:
pass
return proc_text
我希望这对你有所帮助。
我发现的最好的一段代码提取文本没有javascript或不想要的东西:
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser")
# kill all script and style elements
for script in soup(["script", "style"]):
script.extract() # rip it out
# get text
text = soup.get_text()
# break into lines and remove leading and trailing space on each
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
# break multi-headlines into a line each
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split(" "))
# drop blank lines
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)
print(text)
你只需要安装BeautifulSoup:
pip install beautifulsoup4
我知道这里已经有很多答案了，但我认为newspaper3k也值得一提。我最近需要完成一个类似的任务，即从网络上的文章中提取文本，到目前为止，这个库在我的测试中完成了出色的工作。它忽略菜单项和边栏中的文本，以及OP请求时出现在页面上的任何JavaScript。
from newspaper import Article
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
article.text
如果你已经下载了HTML文件，你可以这样做:
article = Article('')
article.set_html(html)
article.parse()
article.text
它甚至有一些NLP功能来总结文章的主题:
article.nlp()
article.summary
