与实体框架核心删除dbData.Database。我找不到一个解决方案来构建一个原始的SQL查询为我的全文搜索查询,将返回表数据和排名。
我所见过的在实体框架核心中构建原始SQL查询的唯一方法是通过dbData.Product。FromSql(“SQL脚本”);这是没有用的,因为我没有DbSet,将映射我在查询中返回的排名。
有什么想法?
与实体框架核心删除dbData.Database。我找不到一个解决方案来构建一个原始的SQL查询为我的全文搜索查询,将返回表数据和排名。
我所见过的在实体框架核心中构建原始SQL查询的唯一方法是通过dbData.Product。FromSql(“SQL脚本”);这是没有用的,因为我没有DbSet,将映射我在查询中返回的排名。
有什么想法?
当前回答
我的案例使用了存储过程而不是原始SQL
创建一个类
Public class School
{
[Key]
public Guid SchoolId { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Branch { get; set; }
public int NumberOfStudents { get; set; }
}
下面在我的DbContext类上添加
public DbSet<School> SP_Schools { get; set; }
执行存储过程。
var MySchools = _db.SP_Schools.FromSqlRaw("GetSchools @schoolId, @page, @size ",
new SqlParameter("schoolId", schoolId),
new SqlParameter("page", page),
new SqlParameter("size", size)))
.IgnoreQueryFilters();
其他回答
在EF核心你不再可以执行“自由”原始sql。您需要为该类定义一个POCO类和一个DbSet。 在你的情况下,你需要定义Rank:
var ranks = DbContext.Ranks
.FromSql("SQL_SCRIPT OR STORED_PROCEDURE @p0,@p1,...etc", parameters)
.AsNoTracking().ToList();
因为它肯定是只读的,所以包含. asnotracking()调用会很有用。
EF Core 3.0的突破性变化:
DbQuery()现在已经过时了,取而代之的应该是DbSet()。如果你有一个无键实体,即它不需要主键,你可以使用HasNoKey()方法:
ModelBuilder.Entity<SomeModel>().HasNoKey()
更多信息可以在这里找到
你也可以使用QueryFirst。和Dapper一样,这完全不在EF的范围内。与Dapper(或EF)不同的是,您不需要维护POCO,只需在真实环境中编辑sql sql,并根据DB不断对其进行重新验证。免责声明:我是QueryFirst的作者。
你可以用这个:
public static class SqlQueryExtensions
{
public static IList<T> SqlQuery<T>(this DbContext db, string sql, params object[] parameters) where T : class
{
using (var db2 = new ContextForQueryType<T>(db.Database.GetDbConnection()))
{
// share the current database transaction, if one exists
var transaction = db.Database.CurrentTransaction;
if (transaction != null)
db2.Database.UseTransaction(transaction.GetDbTransaction());
return db2.Set<T>().FromSqlRaw(sql, parameters).ToList();
}
}
private class ContextForQueryType<T> : DbContext where T : class
{
private readonly DbConnection connection;
public ContextForQueryType(DbConnection connection)
{
this.connection = connection;
}
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
{
optionsBuilder.UseSqlServer(connection, options => options.EnableRetryOnFailure());
base.OnConfiguring(optionsBuilder);
}
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Entity<T>().HasNoKey();
base.OnModelCreating(modelBuilder);
}
}
}
以及用法:
using (var db = new Db())
{
var results = db.SqlQuery<ArbitraryType>("select 1 id, 'joe' name");
//or with an anonymous type like this
var results2 = db.SqlQuery(() => new { id =1, name=""},"select 1 id, 'joe' name");
}
你可以在EF Core中执行原始sql -将这个类添加到你的项目中。 这将允许您执行原始SQL并获得原始结果,而不必定义POCO和DBSet。 参见https://github.com/aspnet/EntityFramework/issues/1862#issuecomment-220787464获取原始示例。
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Infrastructure;
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Internal;
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Storage;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
namespace Microsoft.EntityFrameworkCore
{
public static class RDFacadeExtensions
{
public static RelationalDataReader ExecuteSqlQuery(this DatabaseFacade databaseFacade, string sql, params object[] parameters)
{
var concurrencyDetector = databaseFacade.GetService<IConcurrencyDetector>();
using (concurrencyDetector.EnterCriticalSection())
{
var rawSqlCommand = databaseFacade
.GetService<IRawSqlCommandBuilder>()
.Build(sql, parameters);
return rawSqlCommand
.RelationalCommand
.ExecuteReader(
databaseFacade.GetService<IRelationalConnection>(),
parameterValues: rawSqlCommand.ParameterValues);
}
}
public static async Task<RelationalDataReader> ExecuteSqlQueryAsync(this DatabaseFacade databaseFacade,
string sql,
CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken),
params object[] parameters)
{
var concurrencyDetector = databaseFacade.GetService<IConcurrencyDetector>();
using (concurrencyDetector.EnterCriticalSection())
{
var rawSqlCommand = databaseFacade
.GetService<IRawSqlCommandBuilder>()
.Build(sql, parameters);
return await rawSqlCommand
.RelationalCommand
.ExecuteReaderAsync(
databaseFacade.GetService<IRelationalConnection>(),
parameterValues: rawSqlCommand.ParameterValues,
cancellationToken: cancellationToken);
}
}
}
}
下面是一个如何使用它的例子:
// Execute a query.
using(var dr = await db.Database.ExecuteSqlQueryAsync("SELECT ID, Credits, LoginDate FROM SamplePlayer WHERE " +
"Name IN ('Electro', 'Nitro')"))
{
// Output rows.
var reader = dr.DbDataReader;
while (reader.Read())
{
Console.Write("{0}\t{1}\t{2} \n", reader[0], reader[1], reader[2]);
}
}
我使用Dapper绕过了Entity框架Core的这个约束。
IDbConnection.Query
正在处理带有多个参数的SQL查询或存储过程。 顺便说一下,它更快一些(参见基准测试)
Dapper很容易学。编写和运行带参数的存储过程需要15分钟。无论如何,你可以同时使用EF和Dapper。下面是一个例子:
public class PodborsByParametersService
{
string _connectionString = null;
public PodborsByParametersService(string connStr)
{
this._connectionString = connStr;
}
public IList<TyreSearchResult> GetTyres(TyresPodborView pb,bool isPartner,string partnerId ,int pointId)
{
string sqltext "spGetTyresPartnerToClient";
var p = new DynamicParameters();
p.Add("@PartnerID", partnerId);
p.Add("@PartnerPointID", pointId);
using (IDbConnection db = new SqlConnection(_connectionString))
{
return db.Query<TyreSearchResult>(sqltext, p,null,true,null,CommandType.StoredProcedure).ToList();
}
}
}