我使用Dapper绕过了Entity框架Core的这个约束。

IDbConnection.Query

正在处理带有多个参数的SQL查询或存储过程。 顺便说一下，它更快一些(参见基准测试)

Dapper很容易学。编写和运行带参数的存储过程需要15分钟。无论如何，你可以同时使用EF和Dapper。下面是一个例子:

 public class PodborsByParametersService
{
    string _connectionString = null;


    public PodborsByParametersService(string connStr)
    {
        this._connectionString = connStr;

    }

    public IList<TyreSearchResult> GetTyres(TyresPodborView pb,bool isPartner,string partnerId ,int pointId)
    {

        string sqltext  "spGetTyresPartnerToClient";

        var p = new DynamicParameters();
        p.Add("@PartnerID", partnerId);
        p.Add("@PartnerPointID", pointId);

        using (IDbConnection db = new SqlConnection(_connectionString))
        {
            return db.Query<TyreSearchResult>(sqltext, p,null,true,null,CommandType.StoredProcedure).ToList();
        }


        }
}

在其他答案的基础上，我写了这个助手来完成这个任务，包括示例用法:

public static class Helper
{
    public static List<T> RawSqlQuery<T>(string query, Func<DbDataReader, T> map)
    {
        using (var context = new DbContext())
        {
            using (var command = context.Database.GetDbConnection().CreateCommand())
            {
                command.CommandText = query;
                command.CommandType = CommandType.Text;

                context.Database.OpenConnection();

                using (var result = command.ExecuteReader())
                {
                    var entities = new List<T>();

                    while (result.Read())
                    {
                        entities.Add(map(result));
                    }

                    return entities;
                }
            }
        }
    }

用法:

public class TopUser
{
    public string Name { get; set; }

    public int Count { get; set; }
}

var result = Helper.RawSqlQuery(
    "SELECT TOP 10 Name, COUNT(*) FROM Users U"
    + " INNER JOIN Signups S ON U.UserId = S.UserId"
    + " GROUP BY U.Name ORDER BY COUNT(*) DESC",
    x => new TopUser { Name = (string)x[0], Count = (int)x[1] });

result.ForEach(x => Console.WriteLine($"{x.Name,-25}{x.Count}"));

我计划在添加内置支持后尽快摆脱它。根据EF核心团队的Arthur Vickers的声明，这是2.0后的优先级。这个问题正在被追踪。

如果您使用EF Core 3.0或更新版本

你需要使用无键实体类型，以前称为查询类型:

该特性是在EF Core 2.1中以查询类型的名称添加的。 在EF Core 3.0中，这个概念被重命名为无键实体类型。的 [无键]数据注释在EFCore 5.0中可用。

要使用它们，你需要首先用[Keyless]数据注释标记你的类SomeModel，或者通过.HasNoKey()方法调用进行流畅配置，如下所示:

public DbSet<SomeModel> SomeModels { get; set; }

protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
    modelBuilder.Entity<SomeModel>().HasNoKey();
}

配置完成后，可以使用这里解释的方法之一来执行SQL查询。例如，你可以用这个:

var result = context.SomeModels.FromSqlRaw("SQL SCRIPT").ToList();
var result = await context.SomeModels.FromSql("SQL_SCRIPT").ToListAsync();

如果您正在使用EF Core 2.1

如果您正在使用2018年5月7日发布的EF Core 2.1候选版本1，您可以利用提议的新功能，即查询类型:

除了实体类型，EF Core模型还可以包含查询类型， 哪些可以用于对数据进行数据库查询 没有映射到实体类型。

什么时候使用查询类型?

作为临时FromSql()查询的返回类型。 映射到数据库视图。 映射到没有定义主键的表。 映射到模型中定义的查询。

所以你不再需要做所有的黑客或变通方法来回答你的问题。只需遵循以下步骤:

首先，您定义了一个DbQuery<T>类型的新属性，其中T是将携带SQL查询列值的类的类型。在你的DbContext中，你会有这个:

public DbQuery<SomeModel> SomeModels { get; set; }

其次，使用FromSql方法，就像使用DbSet<T>一样:

var result = context.SomeModels.FromSql("SQL_SCRIPT").ToList();
var result = await context.SomeModels.FromSql("SQL_SCRIPT").ToListAsync();

还要注意dbcontext是部分类，所以你可以创建一个或多个单独的文件来组织最适合你的“原始SQL DbQuery”定义。

我的案例使用了存储过程而不是原始SQL

创建一个类

Public class School
{
    [Key]
    public Guid SchoolId { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Branch { get; set; }
    public int NumberOfStudents  { get; set; }
}

下面在我的DbContext类上添加

public DbSet<School> SP_Schools { get; set; }

执行存储过程。

var MySchools = _db.SP_Schools.FromSqlRaw("GetSchools @schoolId, @page, @size ",
              new SqlParameter("schoolId", schoolId),
              new SqlParameter("page", page),
              new SqlParameter("size", size)))
.IgnoreQueryFilters();

现在，直到EFCore有新的东西，我将使用命令 手动映射

  using (var command = this.DbContext.Database.GetDbConnection().CreateCommand())
  {
      command.CommandText = "SELECT ... WHERE ...> @p1)";
      command.CommandType = CommandType.Text;
      var parameter = new SqlParameter("@p1",...);
      command.Parameters.Add(parameter);

      this.DbContext.Database.OpenConnection();

      using (var result = command.ExecuteReader())
      {
         while (result.Read())
         {
            .... // Map to your entity
         }
      }
  }

尝试使用SqlParameter避免Sql注入。

 dbData.Product.FromSql("SQL SCRIPT");

FromSql不支持全查询。例如，如果你想包含一个WHERE子句，它将被忽略。

一些链接:

使用实体框架核心执行原始SQL查询

原始SQL查询

你可以在EF Core中执行原始sql -将这个类添加到你的项目中。 这将允许您执行原始SQL并获得原始结果，而不必定义POCO和DBSet。 参见https://github.com/aspnet/EntityFramework/issues/1862#issuecomment-220787464获取原始示例。

using Microsoft.EntityFrameworkCore.Infrastructure;
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Internal;
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Storage;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace Microsoft.EntityFrameworkCore
{
    public static class RDFacadeExtensions
    {
        public static RelationalDataReader ExecuteSqlQuery(this DatabaseFacade databaseFacade, string sql, params object[] parameters)
        {
            var concurrencyDetector = databaseFacade.GetService<IConcurrencyDetector>();

            using (concurrencyDetector.EnterCriticalSection())
            {
                var rawSqlCommand = databaseFacade
                    .GetService<IRawSqlCommandBuilder>()
                    .Build(sql, parameters);

                return rawSqlCommand
                    .RelationalCommand
                    .ExecuteReader(
                        databaseFacade.GetService<IRelationalConnection>(),
                        parameterValues: rawSqlCommand.ParameterValues);
            }
        }

        public static async Task<RelationalDataReader> ExecuteSqlQueryAsync(this DatabaseFacade databaseFacade, 
                                                             string sql, 
                                                             CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken),
                                                             params object[] parameters)
        {

            var concurrencyDetector = databaseFacade.GetService<IConcurrencyDetector>();

            using (concurrencyDetector.EnterCriticalSection())
            {
                var rawSqlCommand = databaseFacade
                    .GetService<IRawSqlCommandBuilder>()
                    .Build(sql, parameters);

                return await rawSqlCommand
                    .RelationalCommand
                    .ExecuteReaderAsync(
                        databaseFacade.GetService<IRelationalConnection>(),
                        parameterValues: rawSqlCommand.ParameterValues,
                        cancellationToken: cancellationToken);
            }
        }
    }
}

下面是一个如何使用它的例子:

// Execute a query.
using(var dr = await db.Database.ExecuteSqlQueryAsync("SELECT ID, Credits, LoginDate FROM SamplePlayer WHERE " +
                                                          "Name IN ('Electro', 'Nitro')"))
{
    // Output rows.
    var reader = dr.DbDataReader;
    while (reader.Read())
    {
        Console.Write("{0}\t{1}\t{2} \n", reader[0], reader[1], reader[2]);
    }
}