没有多少人知道这个特性,但是Python的函数(和方法)可以有属性。见:

>>> def foo(x):
...     pass
...     
>>> foo.score = 10
>>> dir(foo)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__get__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__str__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name', 'score']
>>> foo.score
10
>>> foo.score += 1
>>> foo.score
11

在Python中,这个特性可能的用途和滥用是什么?我所知道的一个很好的用法是PLY使用docstring将语法规则与方法关联起来。但是自定义属性呢?有充分的理由使用它们吗?


当前回答

我总是假设这是可能的唯一原因是有一个逻辑的地方来放置文档字符串或其他类似的东西。我知道如果我把它用于任何生产代码,它会让大多数阅读它的人感到困惑。

其他回答

函数属性可用于编写轻量级闭包,将代码和相关数据包装在一起:

#!/usr/bin/env python

SW_DELTA = 0
SW_MARK  = 1
SW_BASE  = 2

def stopwatch():
   import time

   def _sw( action = SW_DELTA ):

      if action == SW_DELTA:
         return time.time() - _sw._time

      elif action == SW_MARK:
         _sw._time = time.time()
         return _sw._time

      elif action == SW_BASE:
         return _sw._time

      else:
         raise NotImplementedError

   _sw._time = time.time() # time of creation

   return _sw

# test code
sw=stopwatch()
sw2=stopwatch()
import os
os.system("sleep 1")
print sw() # defaults to "SW_DELTA"
sw( SW_MARK )
os.system("sleep 2")
print sw()
print sw2()

1.00934004784

2.00644397736

3.01593494415

我很少使用它们,但它们非常方便:

def log(msg):
   log.logfile.write(msg)

现在我可以在整个模块中使用log,并通过设置log.logfile来重定向输出。有很多很多其他的方法来实现这一点,但这个方法是轻量级的,非常简单。虽然我第一次这么做时感觉很奇怪,但我现在相信这比使用全局日志文件变量好得多。

有时我使用函数的属性来缓存已经计算出来的值。您还可以使用泛型装饰器来泛化这种方法。要注意并发问题和此类函数的副作用!

我总是假设这是可能的唯一原因是有一个逻辑的地方来放置文档字符串或其他类似的东西。我知道如果我把它用于任何生产代码,它会让大多数阅读它的人感到困惑。

你可以用JavaScript的方式做对象…这没有任何意义,但它是有效的;)

>>> def FakeObject():
...   def test():
...     print "foo"
...   FakeObject.test = test
...   return FakeObject
>>> x = FakeObject()
>>> x.test()
foo