我通常使用函数属性作为注释的存储。假设我想用c#的风格编写(表明某个方法应该是web服务接口的一部分)

class Foo(WebService):
    @webmethod
    def bar(self, arg1, arg2):
         ...

然后我就可以定义

def webmethod(func):
    func.is_webmethod = True
    return func

然后，当一个webservice调用到达时，我查找方法，检查底层函数是否有is_webmethod属性(实际值无关紧要)，如果方法不存在或不打算通过web调用，则拒绝服务。

我用它们作为一个函数的静态变量。例如，给定以下C代码:

int fn(int i)
{
    static f = 1;
    f += i;
    return f;
}

我可以在Python中类似地实现该函数:

def fn(i):
    fn.f += i
    return fn.f
fn.f = 1

这肯定会落入“滥用”的范畴。

函数属性可用于编写轻量级闭包，将代码和相关数据包装在一起:

#!/usr/bin/env python

SW_DELTA = 0
SW_MARK  = 1
SW_BASE  = 2

def stopwatch():
   import time

   def _sw( action = SW_DELTA ):

      if action == SW_DELTA:
         return time.time() - _sw._time

      elif action == SW_MARK:
         _sw._time = time.time()
         return _sw._time

      elif action == SW_BASE:
         return _sw._time

      else:
         raise NotImplementedError

   _sw._time = time.time() # time of creation

   return _sw

# test code
sw=stopwatch()
sw2=stopwatch()
import os
os.system("sleep 1")
print sw() # defaults to "SW_DELTA"
sw( SW_MARK )
os.system("sleep 2")
print sw()
print sw2()

1.00934004784

2.00644397736

3.01593494415

有时我使用函数的属性来缓存已经计算出来的值。您还可以使用泛型装饰器来泛化这种方法。要注意并发问题和此类函数的副作用!

你可以用JavaScript的方式做对象…这没有任何意义，但它是有效的;)

>>> def FakeObject():
...   def test():
...     print "foo"
...   FakeObject.test = test
...   return FakeObject
>>> x = FakeObject()
>>> x.test()
foo

我总是假设这是可能的唯一原因是有一个逻辑的地方来放置文档字符串或其他类似的东西。我知道如果我把它用于任何生产代码，它会让大多数阅读它的人感到困惑。

我很少使用它们，但它们非常方便:

def log(msg):
   log.logfile.write(msg)

现在我可以在整个模块中使用log，并通过设置log.logfile来重定向输出。有很多很多其他的方法来实现这一点，但这个方法是轻量级的，非常简单。虽然我第一次这么做时感觉很奇怪，但我现在相信这比使用全局日志文件变量好得多。

我已经创建了这个helper decorator来轻松设置函数属性:

def with_attrs(**func_attrs):
    """Set attributes in the decorated function, at definition time.
    Only accepts keyword arguments.
    E.g.:
        @with_attrs(counter=0, something='boing')
        def count_it():
            count_it.counter += 1
        print count_it.counter
        print count_it.something
        # Out:
        # >>> 0
        # >>> 'boing'
    """
    def attr_decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            return fn(*args, **kwargs)

        for attr, value in func_attrs.iteritems():
            setattr(wrapper, attr, value)

        return wrapper

    return attr_decorator

用例是创建工厂集合，并查询它们可以在函数元级别上创建的数据类型。 例如(非常愚蠢的一个):

@with_attrs(datatype=list)
def factory1():
    return [1, 2, 3]

@with_attrs(datatype=SomeClass)
def factory2():
    return SomeClass()

factories = [factory1, factory2]

def create(datatype):
    for f in factories:
        if f.datatype == datatype:
            return f()
    return None