如何在Python中禁用标准错误流的日志记录?这行不通:
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.removeHandler(sys.stderr)
logger.warning('foobar') # emits 'foobar' on sys.stderr
如何在Python中禁用标准错误流的日志记录?这行不通:
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.removeHandler(sys.stderr)
logger.warning('foobar') # emits 'foobar' on sys.stderr
当前回答
我使用:
logger = logging.getLogger()
logger.disabled = True
... whatever you want ...
logger.disabled = False
其他回答
我不是很了解日志模块,但是我使用它的方式是我通常只希望禁用调试(或信息)消息。您可以使用Handler.setLevel()将日志级别设置为CRITICAL或更高。
此外,您还可以替换sys。Stderr和sys。打开用于写入的文件的标准输出。见http://docs.python.org/library/sys.html # sys.stdout。但我不建议这样做。
我找到了一个解决方案:
logger = logging.getLogger('my-logger')
logger.propagate = False
# now if you use logger it will not log to console.
这将防止日志被发送到包含控制台日志的上层记录器。
使用装饰器找到了一个优雅的解决方案,它解决了以下问题:如果您正在编写一个具有多个函数的模块,每个函数都有几个调试消息,并且您希望禁用除当前关注的函数之外的所有函数的登录,该怎么办?
你可以使用装饰器:
import logging, sys
logger = logging.getLogger()
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)
def disable_debug_messages(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
prev_state = logger.disabled
logger.disabled = True
result = func(*args, **kwargs)
logger.disabled = prev_state
return result
return wrapper
然后,你可以这样做:
@disable_debug_messages
def function_already_debugged():
...
logger.debug("This message won't be showed because of the decorator")
...
def function_being_focused():
...
logger.debug("This message will be showed")
...
即使从function_being_focused内部调用function_already_debug,也不会显示来自function_already_debug的调试消息。 这确保您将只看到您所关注的函数的调试消息。
希望能有所帮助!
您可以更改特定处理程序的调试模式级别,而不是完全禁用它。
因此,如果你有一个情况,你想停止调试模式的控制台,但你仍然需要保持其他级别,如错误。你可以像下面这样做
# create logger
logger = logging.getLogger(__name__)
def enableConsoleDebug (debug = False):
#Set level to logging.DEBUG to see CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO and DEBUG statements
#Set level to logging.ERROR to see the CRITICAL & ERROR statements only
logger.setLevel(logging.DEBUG)
debugLevel = logging.ERROR
if debug:
debugLevel = logging.DEBUG
for handler in logger.handlers:
if type(handler) is logging.StreamHandler:
handler.setLevel (debugLevel)
考虑到您已经创建了自己的处理程序,那么在将它们添加到日志记录器之前,您可以这样做:
logger.removeHandler(logger.handlers[0])
这将删除默认的StreamHandler。 当我在Python 3.8上遇到不需要的日志发送到stderr时,这对我来说是有效的,而这些日志本应该只记录到一个文件中。