我一直在使用这个批处理脚本备份我所有的卷。该脚本将容器名称作为唯一参数，并自动查找其所有已挂载的卷。

然后它为每个卷创建一个tar存档。

#! /bin/bash

container=$1
dirname="backup-$container-$(date +"%FT%H%M%z")"

mkdir $dirname
cd $dirname

volume_paths=( $(docker inspect $container | jq '.[] | .Mounts[].Name, .Mounts[].Source') )

volume_count=$(( ${#volume_paths[@]} / 2 ))

for i in $(seq $volume_count); do

    volume_name=${volume_paths[i-1]}
    volume_name=$(echo $volume_name | tr -d '"')

    volume_path=${volume_paths[(i-1)+volume_count]}
    volume_path=$(echo $volume_path | tr -d '"')
    echo "$volume_name : $volume_path"

    # create an archive with volume name
    tar -zcvf "$volume_name.tar" $volume_path

done

该代码可在Github上获得。

下面的命令将在一个装载了所有命名数据卷的容器中运行tar，并将输出重定向到一个文件中:

docker run --rm `docker volume list -q | egrep -v '^.{64}$' | awk '{print "-v " $1 ":/mnt/" $1}'` alpine tar -C /mnt -cj . > data-volumes.tar.bz2

确保测试结果存档，以防出现错误:

tar -tjf data-volumes.tar.bz2

我们可以使用映像备份所有卷。我写了一个脚本来帮助备份和恢复。此外，我将数据保存到tar文件压缩，以将所有数据保存在本地磁盘上。我使用这个脚本将我的Postgres和Cassandra卷数据库保存在同一个映像上。例如，如果Postgres有pg_data, Cassandra数据库有cassandra_data，我们可以调用下面的脚本两次，一次带有pg_data参数，然后cassandra_data参数

备份脚本:

#! /bin/bash
GENERATE_IMAGE="data_image"
TEMPRORY_CONTAINER_NAME="data_container"
VOLUME_TO_BACKUP=${1}
RANDOM=$(head -200 /dev/urandom | cksum | cut -f1 -d " ")

if docker images | grep -q ${GENERATE_IMAGE};  then
    docker run --rm --mount source=${VOLUME_TO_BACKUP},destination=/${VOLUME_TO_BACKUP} ${GENERATE_IMAGE} tar -c -f- ${VOLUME_TO_BACKUP} | docker run -i --name ${TEMPRORY_CONTAINER_NAME} ${GENERATE_IMAGE} tar -x -f-
else
    docker run --rm --mount source=${VOLUME_TO_BACKUP},destination=/${VOLUME_TO_BACKUP} alpine tar -c -f- ${VOLUME_TO_BACKUP} | docker run -i --name ${TEMPRORY_CONTAINER_NAME} alpine tar -x -f-
fi

docker container commit ${TEMPRORY_CONTAINER_NAME} ${GENERATE_IMAGE}
docker rm ${TEMPRORY_CONTAINER_NAME}

if [ -f "$(pwd)/backup/${VOLUME_TO_BACKUP}.tar" ]; then
    docker run --rm -v $(pwd)/backup:/backup ${GENERATE_IMAGE} tar cvf /backup/${VOLUME_TO_BACKUP}_${RANDOM}.tar /${VOLUME_TO_BACKUP}
else
    docker run --rm -v $(pwd)/backup:/backup ${GENERATE_IMAGE} tar cvf /backup/${VOLUME_TO_BACKUP}.tar /${VOLUME_TO_BACKUP}
fi

例子:

。/ backup.sh cassandra_data 。/ backup.sh pg_data

恢复脚本:

#! /bin/bash
GENERATE_IMAGE="data_image"
TEMPRORY_CONTAINER_NAME="data_container"
VOLUME_TO_RESTORE=${1}

docker run --rm ${GENERATE_IMAGE} tar -c -f- ${VOLUME_TO_RESTORE} | docker run -i --rm --mount source=${VOLUME_TO_RESTORE},destination=/${VOLUME_TO_RESTORE} alpine tar -x -f-

例子:

。/ restore.sh cassandra_data 。/ restore.sh pg_data

如果我想恢复容器，我可以尝试提交一个图像，然后删除容器，并从提交的图像创建一个新容器。但如果我这样做，卷就会被删除，所有的数据都消失了

正如docker用户指南解释的那样，数据卷意味着将数据持久化在容器文件系统之外。这也简化了多个容器之间的数据共享。

虽然Docker永远不会删除卷中的数据(除非你用Docker rm -v删除关联的容器)，但没有被任何Docker容器引用的卷被称为悬挂卷。这些悬空的书卷很难清除，也很难进入。

这意味着，一旦删除了使用卷的最后一个容器，数据卷就会悬空，其内容就难以访问。

为了防止这些悬空卷，诀窍是使用您想要持久化的数据卷创建一个额外的docker容器，以便始终至少有该docker容器引用该卷。通过这种方式，你可以删除运行wordpress应用程序的docker容器，而不会失去对数据量内容的访问。

这样的容器称为数据卷容器。

一定有一些简单的方法来备份我的容器和卷数据，但我到处都找不到它。

备份docker映像

要备份docker映像，请使用docker save命令，该命令将生成一个tar归档文件，稍后可以使用docker load命令创建一个新的docker映像。

备份docker容器

您可以通过不同的方式备份docker容器

通过使用docker commit命令根据docker容器当前状态提交一个新的docker映像 使用docker export命令将docker容器文件系统导出为tar归档文件。稍后，您可以使用docker import命令从tar归档文件创建一个新的docker映像。

注意，这些命令只备份docker容器分层文件系统。这里不包括数据卷。

备份docker数据卷

要备份数据卷，您可以使用想要备份的卷运行一个新容器，并执行tar命令以生成docker用户指南中描述的卷内容的存档。

在您的特定情况下，数据卷用于存储MySQL服务器的数据。因此，如果您想为这个卷导出一个tar存档，首先需要停止MySQL服务器。要做到这一点，你必须停止wordpress容器。

备份MySQL数据

另一种方法是远程连接到MySQL服务器，使用mysqldump命令生成数据库转储。然而，为了实现这一点，你的MySQL服务器必须配置为接受远程连接，并有一个允许远程连接的用户。这可能不是你正在使用的wordpress docker图像的情况。

Edit

Docker最近引入了Docker卷插件，允许将卷的处理委托给供应商实现的插件。

docker run命令对-v选项有一个新的行为。现在可以给它传递一个卷名。以这种方式创建的卷被命名，以后很容易引用，从而缓解了悬空卷的问题。

编辑2

Docker引入了Docker volume prune命令，可以轻松删除所有悬挂卷。

我知道这是旧的，但我意识到没有一个良好的文档解决方案，以推动一个数据容器(作为备份)到docker中心。我刚刚发布了一个简短的例子，说明如何在 https://dzone.com/articles/docker-backup-your-data-volumes-to-docker-hub

以下是底线

docker教程建议您可以在本地备份和恢复数据卷。我们将使用这种技术，添加更多的行来将这个备份推入docker中心，以便将来轻松恢复到我们想要的任何位置。那么，让我们开始吧。以下是需要遵循的步骤:

从名为data-container-to- Backup的数据容器备份数据卷

docker run --rm --volumes-from data-container-backup --name tmp-backup -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /folderToBackup

将这个tar文件展开到一个新的容器中，这样我们就可以将它作为映像的一部分提交

docker run -d -v $(pwd):/backup --name data-backup ubuntu /bin/sh -c "cd / && tar xvf /backup/backup.tar"

提交并推送带有所需标签($VERSION)的图像

docker commit data-backup repo/data-backup:$VERSION
docker push repo/data-backup:$VERSION

最后，让我们清理一下

docker rm data-backup
docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

现在，在我们的repo中有一个名为data-backup的映像，它只是一个包含备份文件和文件夹的文件系统。为了使用这个映像(又名从备份恢复)，我们执行以下操作:

使用数据备份映像运行数据容器

run -v /folderToBackup --entrypoint "bin/sh" --name data-container repo/data-backup:${VERSION}

使用数据容器中的卷运行whatEver映像

docker run --volumes-from=data-container repo/whatEver

这是它。

我很惊讶没有关于这项工作的文档。我希望有人觉得这有帮助。我知道我花了很长时间来考虑这个问题。

问题:你想备份你的镜像容器中的数据卷，但这个选项不是开箱即用的，直接和平凡的方式将复制卷路径和备份docker镜像'重新加载它，并将两者链接在一起。但是这个解决方案似乎很笨拙，而且不可持续和维护-您需要创建一个cron作业，以便每次都能进行此流程。

解决方案:使用dockup - Docker镜像备份Docker容器卷，并将其上传到s3 (Docker + backup = dockup)。dockup将使用您的AWS凭据根据环境变量创建一个具有名称的新桶，获得配置的卷，并将被压缩、gzip、时间戳并上传到S3桶。

步骤:

配置docker-compose。数据应该上传到一个专用的安全s3桶，并准备在DRP执行时重新加载。为了验证要配置哪个卷路径，运行docker inspect <service-name>并定位卷:

“卷”:{ “/ etc /服务示例”:{}, “/服务示例”:{} }，

编辑配置文件env.txt的内容，并将其放在项目路径下: AWS_ACCESS_KEY_ID = < key_here > AWS_SECRET_ACCESS_KEY = < secret_here > AWS_DEFAULT_REGION = us-east-1 BACKUP_NAME = service-backup PATHS_TO_BACKUP = / etc /服务示例/服务示例 S3_BUCKET_NAME = docker-backups.example.com 恢复= false 运行docup容器

$ docker运行——rm \ ——env-file ——volume -from <service-name> \ ——name dockup tutum/dockup:latest

然后验证s3桶包含相关数据