如果需要返回表的总行数，可以使用SELECT count(*)语句以外的另一种方法。

因为SELECT COUNT(*)执行全表扫描以返回行数，对于一个大表可能需要很长时间。在这种情况下，可以使用sysindexes系统表。有一个ROWS列，其中包含数据库中每个表的总行数。你可以使用下面的select语句:

SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID('table_name') AND indid < 2

这将大大减少查询所需的时间。

对于第一个问题，为什么不直接用?

SELECT COUNT(*) FROM myTable 

为了得到计数。

对于第二个问题，行的主键是用来标识特定行的。不要尝试使用行号。

如果在主查询中返回Row_Number()，

SELECT ROW_NUMBER() OVER (Order by Id) AS RowNumber, Field1, Field2, Field3
FROM User

然后，当您想返回5行时，您可以获取当前行号并使用以下查询来确定currentrow为-5的行

SELECT us.Id
FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS Row, Id
     FROM User ) us 
WHERE Row = CurrentRow - 5   

虽然我同意其他人的观点，你可以使用count()来获得总的行数，下面是你如何使用row_count():

获取行总数no: temp为( 选择row_number() over(按id排序)为rownum 从table_name ） 从temp中选择max(rownum) 获取名称为Matt的行号: temp为( 选择name、row_number() over(按id排序)为rownum 从table_name ） select rownum from temp where name like Matt

您可以进一步使用min(rownum)或max(rownum)分别获取Matt的第一行或最后一行。

这些都是row_number()的非常简单的实现。您可以将它用于更复杂的分组。检查我的高级分组不使用子查询的响应

SQL Row_Number()函数的作用是对相关记录集中的数据行进行排序并分配顺序号。因此，它被用于为行编号，例如，确定订单金额最高的前10行，或确定每个客户的订单金额最高，等等。

如果你想对数据集进行排序，并将每行划分为类别，我们使用Row_Number()和Partition by子句。例如，在数据集包含所有订单的情况下，对每个客户的订单进行排序等等。

SELECT
    SalesOrderNumber,
    CustomerId,
    SubTotal,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerId ORDER BY SubTotal DESC) rn
FROM Sales.SalesOrderHeader

但据我所知，你想计算按列分组的行数。为了可视化需求，如果您希望在订单信息之外将相关客户的所有订单计数作为单独的列查看，可以使用count()聚合函数和Partition By子句

例如,

SELECT
    SalesOrderNumber,
    CustomerId,
    COUNT(*) OVER (PARTITION BY CustomerId) CustomerOrderCount
FROM Sales.SalesOrderHeader

你可以使用这个来获取第一个有子句的记录

SELECT TOP(1) * , ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UserId) AS rownum 
FROM     Users 
WHERE    UserName = 'Joe'
ORDER BY rownum ASC

需要使用WITH表AS创建虚拟表，这在给定的查询中提到。

通过使用这个虚拟表，您可以执行CRUD操作w.r.t row_number。

查询:

WITH table AS
-
(SELECT row_number() OVER(ORDER BY UserId) rn, * FROM Users)
-
SELECT * FROM table WHERE UserName='Joe'
-

你可以在最后一句中使用INSERT, UPDATE或DELETE，而不用SELECT。