对于第一个问题，为什么不直接用?

SELECT COUNT(*) FROM myTable 

为了得到计数。

对于第二个问题，行的主键是用来标识特定行的。不要尝试使用行号。

如果在主查询中返回Row_Number()，

SELECT ROW_NUMBER() OVER (Order by Id) AS RowNumber, Field1, Field2, Field3
FROM User

然后，当您想返回5行时，您可以获取当前行号并使用以下查询来确定currentrow为-5的行

SELECT us.Id
FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS Row, Id
     FROM User ) us 
WHERE Row = CurrentRow - 5   

SELECT num, UserName FROM 
 (SELECT UserName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UserId) AS num
  From Users) AS numbered
WHERE UserName='Joe'

如果需要返回表的总行数，可以使用SELECT count(*)语句以外的另一种方法。

因为SELECT COUNT(*)执行全表扫描以返回行数，对于一个大表可能需要很长时间。在这种情况下，可以使用sysindexes系统表。有一个ROWS列，其中包含数据库中每个表的总行数。你可以使用下面的select语句:

SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID('table_name') AND indid < 2

这将大大减少查询所需的时间。

虽然我同意其他人的观点，你可以使用count()来获得总的行数，下面是你如何使用row_count():

获取行总数no: temp为( 选择row_number() over(按id排序)为rownum 从table_name ） 从temp中选择max(rownum) 获取名称为Matt的行号: temp为( 选择name、row_number() over(按id排序)为rownum 从table_name ） select rownum from temp where name like Matt

您可以进一步使用min(rownum)或max(rownum)分别获取Matt的第一行或最后一行。

这些都是row_number()的非常简单的实现。您可以将它用于更复杂的分组。检查我的高级分组不使用子查询的响应

如果你真的想使用ROW_NUMBER(而不是count(*))，你可以使用:

SELECT TOP 1 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Id)   
FROM USERS  
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Id) DESC

可以使用Row_Number限制查询结果。

例子:

SELECT * FROM (
    select row_number() OVER (order by createtime desc) AS ROWINDEX,* 
    from TABLENAME ) TB
WHERE TB.ROWINDEX between 0 and 10

-- 通过上述查询，我将从TABLENAME中获得PAGE 1的结果。

ROW_NUMBER()为以1开头的每一行返回一个唯一的数字。你可以简单地这样写:

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 'Column_Name' DESC) as ROW_NUMBER

可能和这里的问题无关。但我发现它在使用ROW_NUMBER -时很有用

SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 100)) AS Any_ID 
FROM #Any_Table

这个查询:

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UserId) From Users WHERE UserName='Joe'

返回所有用户名是'Joe'的行，除非你没有用户名='Joe'

它们将按照UserID的顺序列出，row_number字段将以1开头并增加，但许多行包含UserName='Joe'

如果它对您不起作用，那么您的WHERE命令有问题，或者表中没有UserID。检查UserID和UserName字段的拼写。

你可以使用这个来获取第一个有子句的记录

SELECT TOP(1) * , ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UserId) AS rownum 
FROM     Users 
WHERE    UserName = 'Joe'
ORDER BY rownum ASC

SQL Row_Number()函数的作用是对相关记录集中的数据行进行排序并分配顺序号。因此，它被用于为行编号，例如，确定订单金额最高的前10行，或确定每个客户的订单金额最高，等等。

如果你想对数据集进行排序，并将每行划分为类别，我们使用Row_Number()和Partition by子句。例如，在数据集包含所有订单的情况下，对每个客户的订单进行排序等等。

SELECT
    SalesOrderNumber,
    CustomerId,
    SubTotal,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerId ORDER BY SubTotal DESC) rn
FROM Sales.SalesOrderHeader

但据我所知，你想计算按列分组的行数。为了可视化需求，如果您希望在订单信息之外将相关客户的所有订单计数作为单独的列查看，可以使用count()聚合函数和Partition By子句

例如,

SELECT
    SalesOrderNumber,
    CustomerId,
    COUNT(*) OVER (PARTITION BY CustomerId) CustomerOrderCount
FROM Sales.SalesOrderHeader

需要使用WITH表AS创建虚拟表，这在给定的查询中提到。

通过使用这个虚拟表，您可以执行CRUD操作w.r.t row_number。

查询:

WITH table AS
-
(SELECT row_number() OVER(ORDER BY UserId) rn, * FROM Users)
-
SELECT * FROM table WHERE UserName='Joe'
-

你可以在最后一句中使用INSERT, UPDATE或DELETE，而不用SELECT。

select 
  Ml.Hid,
  ml.blockid,
  row_number() over (partition by ml.blockid order by Ml.Hid desc) as rownumber,
  H.HNAME 
from MIT_LeadBechmarkHamletwise ML
join [MT.HAMLE] h on ML.Hid=h.HID