如果你使用的是。net Core， . net Standard >= 2.1，或者依赖于系统。内存包，你也可以使用Span<T>.Fill()方法:

var valueToFill = 165;
var data = new int[100];

data.AsSpan().Fill(valueToFill);

// print array content
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
    Console.WriteLine(data[i]);
}

https://dotnetfiddle.net/UsJ9bu

我有点惊讶没有人做了非常简单，但超快的SIMD版本:

  public static void PopulateSimd<T>(T[] array, T value) where T : struct
  {
     var vector = new Vector<T>(value);
     var i = 0;
     var s = Vector<T>.Count;
     var l = array.Length & ~(s-1);
     for (; i < l; i += s) vector.CopyTo(array, i);
     for (; i < array.Length; i++) array[i] = value;
  }

基准测试:(数据来自于Framework 4.8，但Core3.1在统计上是相同的)

|     Method |       N |           Mean |          Error |        StdDev | Ratio | RatioSD |
|----------- |-------- |---------------:|---------------:|--------------:|------:|--------:|
| DarthGizka |      10 |      25.975 ns |      1.2430 ns |     0.1924 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |      10 |       3.438 ns |      0.4427 ns |     0.0685 ns |  0.13 |    0.00 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka |     100 |      81.155 ns |      3.8287 ns |     0.2099 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |     100 |      12.178 ns |      0.4547 ns |     0.0704 ns |  0.15 |    0.00 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka |    1000 |     201.138 ns |      8.9769 ns |     1.3892 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |    1000 |     100.397 ns |      4.0965 ns |     0.6339 ns |  0.50 |    0.00 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka |   10000 |   1,292.660 ns |     38.4965 ns |     5.9574 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |   10000 |   1,272.819 ns |     68.5148 ns |    10.6027 ns |  0.98 |    0.01 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka |  100000 |  16,156.106 ns |    366.1133 ns |    56.6564 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |  100000 |  17,627.879 ns |  1,589.7423 ns |   246.0144 ns |  1.09 |    0.02 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka | 1000000 | 176,625.870 ns | 32,235.9957 ns | 1,766.9637 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd | 1000000 | 186,812.920 ns | 18,069.1517 ns | 2,796.2212 ns |  1.07 |    0.01 |

可以看到，在小于10000个元素时速度要快得多，超过10000个元素时速度仅略慢。

下面是System.Collections.BitArray的另一个方法，它有这样的构造函数。

bool[] result = new BitArray(1000000, true).Cast<bool>().ToArray();

or

bool[] result = new bool[1000000];
new BitArray(1000000, true).CopyTo(result, 0);

如果你计划只设置数组中的几个值，但大多数时候想要获得(自定义)默认值，你可以尝试这样做:

public class SparseArray<T>
{
    private Dictionary<int, T> values = new Dictionary<int, T>();

    private T defaultValue;

    public SparseArray(T defaultValue)
    {
        this.defaultValue = defaultValue;
    }

    public T this [int index]
    {
      set { values[index] = value; }
      get { return values.ContainsKey(index) ? values[index] ? defaultValue; }
    }
}

您可能需要实现其他接口以使其有用，例如在数组本身上的接口。

不幸的是，我不认为有一个直接的方法，但我认为你可以为数组类写一个扩展方法来做到这一点

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        int[] arr = new int[1000];
        arr.Init(10);
        Array.ForEach(arr, Console.WriteLine);
    }
}

public static class ArrayExtensions
{
    public static void Init<T>(this T[] array, T defaultVaue)
    {
        if (array == null)
            return;
        for (int i = 0; i < array.Length; i++)
        {
            array[i] = defaultVaue;
        }
    }
}

关于这个(重复的?)问题有更多的答案:在c#中什么是memset的等价物?

有人已经对替代方案进行了基准测试(他们包括一个不安全的版本，但他们没有尝试memset): http://techmikael.blogspot.co.uk/2009/12/filling-array-with-default-value.html