为了缓存目的,我需要从字典中存在的GET参数生成一个缓存键。
目前,我正在使用sha1(repr(sorted(my_dict.items()))) (sha1()是一个内部使用hashlib的方便方法),但我很好奇是否有更好的方法。
为了缓存目的,我需要从字典中存在的GET参数生成一个缓存键。
目前,我正在使用sha1(repr(sorted(my_dict.items()))) (sha1()是一个内部使用hashlib的方便方法),但我很好奇是否有更好的方法。
当前回答
使用sorted(d.s items())并不足以获得稳定的repr。d中的一些值也可以是字典,它们的键仍然会以任意顺序出现。只要所有的键都是字符串,我更喜欢使用:
json.dumps(d, sort_keys=True)
也就是说,如果散列需要在不同的机器或Python版本之间保持稳定,我不确定这是万无一失的。您可能希望添加分隔符和ensure_ascii参数,以保护自己不受对默认值的任何更改的影响。我很感激你的评论。
其他回答
使用DeepDiff模块中的DeepHash
from deepdiff import DeepHash
obj = {'a':'1',b:'2'}
hashes = DeepHash(obj)[obj]
您可以使用第三方frozendict模块来冻结dict并使其可哈希。
from frozendict import frozendict
my_dict = frozendict(my_dict)
为了处理嵌套对象,你可以使用:
import collections.abc
def make_hashable(x):
if isinstance(x, collections.abc.Hashable):
return x
elif isinstance(x, collections.abc.Sequence):
return tuple(make_hashable(xi) for xi in x)
elif isinstance(x, collections.abc.Set):
return frozenset(make_hashable(xi) for xi in x)
elif isinstance(x, collections.abc.Mapping):
return frozendict({k: make_hashable(v) for k, v in x.items()})
else:
raise TypeError("Don't know how to make {} objects hashable".format(type(x).__name__))
如果你想支持更多类型,请使用functools。singledispatch (Python 3.7):
@functools.singledispatch
def make_hashable(x):
raise TypeError("Don't know how to make {} objects hashable".format(type(x).__name__))
@make_hashable.register
def _(x: collections.abc.Hashable):
return x
@make_hashable.register
def _(x: collections.abc.Sequence):
return tuple(make_hashable(xi) for xi in x)
@make_hashable.register
def _(x: collections.abc.Set):
return frozenset(make_hashable(xi) for xi in x)
@make_hashable.register
def _(x: collections.abc.Mapping):
return frozendict({k: make_hashable(v) for k, v in x.items()})
# add your own types here
下面的代码避免使用Python hash()函数,因为它不会在重新启动Python时提供一致的散列(参见Python 3.3中的散列函数在会话之间返回不同的结果)。make_hashable()将对象转换为嵌套的元组,make_hash_sha256()也将repr()转换为base64编码的SHA256散列。
import hashlib
import base64
def make_hash_sha256(o):
hasher = hashlib.sha256()
hasher.update(repr(make_hashable(o)).encode())
return base64.b64encode(hasher.digest()).decode()
def make_hashable(o):
if isinstance(o, (tuple, list)):
return tuple((make_hashable(e) for e in o))
if isinstance(o, dict):
return tuple(sorted((k,make_hashable(v)) for k,v in o.items()))
if isinstance(o, (set, frozenset)):
return tuple(sorted(make_hashable(e) for e in o))
return o
o = dict(x=1,b=2,c=[3,4,5],d={6,7})
print(make_hashable(o))
# (('b', 2), ('c', (3, 4, 5)), ('d', (6, 7)), ('x', 1))
print(make_hash_sha256(o))
# fyt/gK6D24H9Ugexw+g3lbqnKZ0JAcgtNW+rXIDeU2Y=
为了保持键顺序,而不是哈希(str(字典))或哈希(json.dumps(字典)),我更喜欢快速和肮脏的解决方案:
from pprint import pformat
h = hash(pformat(dictionary))
它甚至可以用于DateTime等不能序列化的JSON类型。
您可以使用地图库来做到这一点。具体来说,地图。FrozenMap
import maps
fm = maps.FrozenMap(my_dict)
hash(fm)
要安装地图,只需执行:
pip install maps
它也处理嵌套的dict大小写:
import maps
fm = maps.FrozenMap.recurse(my_dict)
hash(fm)
免责声明:我是地图库的作者。