我建议你在GitHub上查看一些主要的Python项目，并获得一些想法。

当你的代码变大，你添加了更多的库，最好在你有setup.py的同一个目录下创建一个测试文件夹，并为每种测试类型镜像你的项目目录结构(unittest, integration，…)

例如，如果你有一个这样的目录结构:

myPackage/
    myapp/
       moduleA/
          __init__.py
          module_A.py
       moduleB/
          __init__.py
          module_B.py
setup.py

添加测试文件夹后，您将拥有如下目录结构:

myPackage/
    myapp/
       moduleA/
          __init__.py
          module_A.py
       moduleB/
          __init__.py
          module_B.py
test/
   unit/
      myapp/
         moduleA/
            module_A_test.py
         moduleB/
            module_B_test.py
   integration/
          myapp/
             moduleA/
                module_A_test.py
             moduleB/
                module_B_test.py
setup.py

许多正确编写的Python包使用相同的结构。Boto包就是一个很好的例子。 检查https://github.com/boto/boto

只有一个测试文件

如果只有1个测试文件，建议将其放在顶级目录中:

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    test.py

在CLI下运行测试

python test.py

许多测试文件

如果有很多测试文件，将其放在tests文件夹中:

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    tests/
        test_module.py
        test_module_function.py

# test_module.py

import unittest
from lib import module

class TestModule(unittest.TestCase):
    def test_module(self):
        pass

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在CLI下运行测试

# In top-level /module/ folder
python -m tests.test_module
python -m tests.test_module_function

使用单元测试发现

单元测试发现将在包文件夹中找到所有测试。

在tests/文件夹中创建__init__.py

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    tests/
        __init__.py
        test_module.py
        test_module_function.py

在CLI下运行测试

# In top-level /module/ folder

# -s, --start-directory (default current directory)
# -p, --pattern (default test*.py)

python -m unittest discover

参考

用于测试布局的pytest良好实践 unittest

单元测试框架

鼻子 nose2 pytest

我建议你在GitHub上查看一些主要的Python项目，并获得一些想法。

当你的代码变大，你添加了更多的库，最好在你有setup.py的同一个目录下创建一个测试文件夹，并为每种测试类型镜像你的项目目录结构(unittest, integration，…)

例如，如果你有一个这样的目录结构:

myPackage/
    myapp/
       moduleA/
          __init__.py
          module_A.py
       moduleB/
          __init__.py
          module_B.py
setup.py

添加测试文件夹后，您将拥有如下目录结构:

myPackage/
    myapp/
       moduleA/
          __init__.py
          module_A.py
       moduleB/
          __init__.py
          module_B.py
test/
   unit/
      myapp/
         moduleA/
            module_A_test.py
         moduleB/
            module_B_test.py
   integration/
          myapp/
             moduleA/
                module_A_test.py
             moduleB/
                module_B_test.py
setup.py

许多正确编写的Python包使用相同的结构。Boto包就是一个很好的例子。 检查https://github.com/boto/boto

如果测试很简单，就把它们放在文档字符串中——大多数Python测试框架都可以使用它:

>>> import module
>>> module.method('test')
'testresult'

对于其他更复杂的测试，我将它们放在../tests/test_module.py或tests/test_module.py中。

When writing a package called "foo", I will put unit tests into a separate package "foo_test". Modules and subpackages will then have the same name as the SUT package module. E.g. tests for a module foo.x.y are found in foo_test.x.y. The __init__.py files of each testing package then contain an AllTests suite that includes all test suites of the package. setuptools provides a convenient way to specify the main testing package, so that after "python setup.py develop" you can just use "python setup.py test" or "python setup.py test -s foo_test.x.SomeTestSuite" to the just a specific suite.

我们在编写为Python程序生成单元测试的Pythoscope (https://pypi.org/project/pythoscope/)时遇到了同样的问题。在我们选择目录之前，我们对python列表中的测试进行了民意调查，有很多不同的意见。最后，我们选择将“tests”目录放在与源代码相同的目录中。在该目录中，我们为父目录中的每个模块生成一个测试文件。