对于文件module.py，单元测试通常应该被称为test_module.py，遵循python命名约定。

test_module.py有几个常用的存放位置:

和module.py在同一个目录下。 在../tests/test_module.py中(与代码目录处于同一级别)。 在tests/test_module.py中(代码目录下的一级)。

我更喜欢#1，因为它很容易找到测试并导入它们。无论您使用什么构建系统，都可以轻松地配置为运行以test_开头的文件。实际上，用于测试发现的默认单元测试模式是test*.py。

我建议你在GitHub上查看一些主要的Python项目，并获得一些想法。

当你的代码变大，你添加了更多的库，最好在你有setup.py的同一个目录下创建一个测试文件夹，并为每种测试类型镜像你的项目目录结构(unittest, integration，…)

例如，如果你有一个这样的目录结构:

myPackage/
    myapp/
       moduleA/
          __init__.py
          module_A.py
       moduleB/
          __init__.py
          module_B.py
setup.py

添加测试文件夹后，您将拥有如下目录结构:

myPackage/
    myapp/
       moduleA/
          __init__.py
          module_A.py
       moduleB/
          __init__.py
          module_B.py
test/
   unit/
      myapp/
         moduleA/
            module_A_test.py
         moduleB/
            module_B_test.py
   integration/
          myapp/
             moduleA/
                module_A_test.py
             moduleB/
                module_B_test.py
setup.py

许多正确编写的Python包使用相同的结构。Boto包就是一个很好的例子。 检查https://github.com/boto/boto

一种常见的做法是将测试目录放在与模块/包相同的父目录中。因此，如果你的模块名为foo.py，你的目录布局将如下所示:

parent_dir/
  foo.py
  tests/

当然，没有一种方法可以做到这一点。您还可以创建一个tests子目录，并使用绝对导入导入模块。

无论您在哪里进行测试，我都建议您使用nose来运行它们。Nose在您的目录中搜索测试。这样，您就可以把测试放在组织上最有意义的地方。

如果测试很简单，就把它们放在文档字符串中——大多数Python测试框架都可以使用它:

>>> import module
>>> module.method('test')
'testresult'

对于其他更复杂的测试，我将它们放在../tests/test_module.py或tests/test_module.py中。

我最近开始用Python编程，所以我还没有机会找到最佳实践。 但是，我已经写了一个模块，它可以找到所有的测试并运行它们。

所以，我有:

app/
 appfile.py
test/
 appfileTest.py

当我进入更大的项目时，我得看看情况如何。

根据我用Python开发测试框架的经验，我建议将Python单元测试放在一个单独的目录中。维护对称的目录结构。这将有助于只打包核心库，而不打包单元测试。下面是通过原理图实现的。

                              <Main Package>
                               /          \
                              /            \
                            lib           tests
                            /                \
             [module1.py, module2.py,  [ut_module1.py, ut_module2.py,
              module3.py  module4.py,   ut_module3.py, ut_module.py]
              __init__.py]

通过这种方式，当您使用rpm打包这些库时，您可以只打包主库模块(仅)。这有助于可维护性，特别是在敏捷环境中。