我是怎么做的…

文件夹结构:

project/
    src/
        code.py
    tests/
    setup.py

Setup.py指向src/作为包含我的项目模块的位置，然后运行:

setup.py develop

它将我的项目添加到站点包中，指向我的工作副本。要运行测试，我使用:

setup.py tests

使用我配置的任何测试运行程序。

在c#中，我通常将测试分离到单独的程序集中。

在Python中——到目前为止——我倾向于编写doctests，其中测试位于函数的文档字符串中，或者将它们放在模块底部的if __name__ == "__main__"块中。

我使用tests/目录，然后使用相对导入导入主要应用程序模块。在MyApp/tests/foo.py中，可能有:

from .. import foo

导入MyApp。foo模块。

我们在编写为Python程序生成单元测试的Pythoscope (https://pypi.org/project/pythoscope/)时遇到了同样的问题。在我们选择目录之前，我们对python列表中的测试进行了民意调查，有很多不同的意见。最后，我们选择将“tests”目录放在与源代码相同的目录中。在该目录中，我们为父目录中的每个模块生成一个测试文件。

只有一个测试文件

如果只有1个测试文件，建议将其放在顶级目录中:

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    test.py

在CLI下运行测试

python test.py

许多测试文件

如果有很多测试文件，将其放在tests文件夹中:

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    tests/
        test_module.py
        test_module_function.py

# test_module.py

import unittest
from lib import module

class TestModule(unittest.TestCase):
    def test_module(self):
        pass

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在CLI下运行测试

# In top-level /module/ folder
python -m tests.test_module
python -m tests.test_module_function

使用单元测试发现

单元测试发现将在包文件夹中找到所有测试。

在tests/文件夹中创建__init__.py

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    tests/
        __init__.py
        test_module.py
        test_module_function.py

在CLI下运行测试

# In top-level /module/ folder

# -s, --start-directory (default current directory)
# -p, --pattern (default test*.py)

python -m unittest discover

参考

用于测试布局的pytest良好实践 unittest

单元测试框架

鼻子 nose2 pytest

根据我用Python开发测试框架的经验，我建议将Python单元测试放在一个单独的目录中。维护对称的目录结构。这将有助于只打包核心库，而不打包单元测试。下面是通过原理图实现的。

                              <Main Package>
                               /          \
                              /            \
                            lib           tests
                            /                \
             [module1.py, module2.py,  [ut_module1.py, ut_module2.py,
              module3.py  module4.py,   ut_module3.py, ut_module.py]
              __init__.py]

通过这种方式，当您使用rpm打包这些库时，您可以只打包主库模块(仅)。这有助于可维护性，特别是在敏捷环境中。